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一种联邦学习系统中用户选择的方法

被引：0
申请号：
CN202210934054.X
申请日：
2022-08-04
公开(公告)号：
CN115329987A
公开(公告)日：
2022-11-11
发明(设计)人：
李军 沈纲祥
申请人：
申请人地址：
215000 江苏省苏州市吴中区石湖西路188号
IPC主分类号：
G06N2020
IPC分类号：
G06F950
代理机构：
苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257
代理人：
唐灵
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2022-11-11 公开 公开
2022-11-29 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 20/20 申请日:20220804
共 50 条
[1]
一种基于强化学习的联邦学习客户端选择方法及联邦学习系统 [P]. 
张梅鑫 ;
屈志昊 ;
徐媛媛 ;
叶保留 .
中国专利 :CN120297439A ,2025-07-11
[2]
一种联邦学习参与方选择方法及系统 [P]. 
吕洪涛 ;
郭子浩 ;
崔立真 ;
刘磊 ;
郭伟 .
中国专利 :CN120671779A ,2025-09-19
[3]
一种基于评价模型的联邦学习客户端选择方法 [P]. 
刘忻 ;
张登晓 .
中国专利 :CN118153643A ,2024-06-07
[4]
一种基于可解释机器学习的联邦学习中用户权重分配方法 [P]. 
李骏 ;
孙海洋 ;
韦康 .
中国专利 :CN115062775A ,2022-09-16
[5]
一种基于可解释机器学习的联邦学习中用户权重分配方法 [P]. 
李骏 ;
孙海洋 ;
韦康 .
中国专利 :CN115062775B ,2025-02-18
[6]
能源联邦学习数据选择方法、装置和能源联邦学习系统 [P]. 
彭勃 ;
左婧 ;
龚贤夫 ;
李耀东 ;
崔天宇 ;
徐春晖 ;
李作红 ;
吴伟杰 ;
郇嘉嘉 .
中国专利 :CN117592580A ,2024-02-23
[7]
能源联邦学习数据选择方法、装置和能源联邦学习系统 [P]. 
彭勃 ;
左婧 ;
龚贤夫 ;
李耀东 ;
崔天宇 ;
徐春晖 ;
李作红 ;
吴伟杰 ;
郇嘉嘉 .
中国专利 :CN117592580B ,2024-10-08
[8]
一种联邦学习系统的优化方法 [P]. 
王强 ;
陈镜伊 ;
张文琦 .
中国专利 :CN114943342B ,2025-01-03
[9]
一种联邦学习系统的优化方法 [P]. 
王强 ;
陈镜伊 ;
张文琦 .
中国专利 :CN114943342A ,2022-08-26
[10]
一种联邦学习系统中用户调度和资源分配方法 [P]. 
李军 ;
沈纲祥 .
中国专利 :CN115460484A ,2022-12-09
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