一种基于可解释机器学习的联邦学习中用户权重分配方法

被引：0

申请号：

CN202210736425.3

申请日：

2022-06-27

公开(公告)号：

CN115062775A

公开(公告)日：

2022-09-16

发明(设计)人：

李骏孙海洋韦康

申请人：

申请人地址：

210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号

IPC主分类号：

G06N308

IPC分类号：

G06N2000 G06K962 G16H5070 G16H5020

代理机构：

南京理工大学专利中心 32203

代理人：

薛云燕

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-16	公开	公开
2022-10-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/08 申请日:20220627

共 50 条

[1]

一种基于可解释机器学习的联邦学习中用户权重分配方法 [P].

李骏 ;

孙海洋 ;

韦康 .

中国专利 :CN115062775B ,2025-02-18

[2]

一种联邦学习中基于动态马氏距离的模型权重分配方法及系统 [P].

翁修霆 ;

余立行 .

中国专利 :CN120542599A ,2025-08-26

[3]

基于可解释权重的联邦学习方法、服务器、客户端和系统 [P].

苗银宾 ;

田嘉萌 ;

张一凡 ;

李兴华 ;

李吉亮 ;

刘志全 ;

姜涛 ;

王运帷 .

中国专利 :CN120598071A ,2025-09-05

[4]

一种联邦学习系统中用户选择的方法 [P].

李军 ;

沈纲祥 .

中国专利 :CN115329987A ,2022-11-11

[5]

一种基于可解释机器学习的带隙预测和解释方法 [P].

崔永鑫 ;

马俊浩 ;

周朋霞 ;

陆泓安 ;

吴一 ;

邹茜 ;

孙洁茹 .

中国专利 :CN120144915A ,2025-06-13

[6]

一种基于可解释机器学习的水污染溯源方法 [P].

张涵 ;

任兴念 ;

张殷豪 ;

陈俊敏 ;

张军科 .

中国专利 :CN119648502A ,2025-03-18

[7]

一种基于可解释机器学习的试验设计建模方法 [P].

王国东 ;

王华兵 ;

林雄民 ;

刘朝群 ;

李晓阳 .

中国专利 :CN117592583A ,2024-02-23

[8]

一种基于可解释机器学习的生物油产率预测方法 [P].

李慧 ;

王欣宇 ;

张秀梅 ;

石建华 ;

王冲 ;

常季 ;

骆万博 ;

罗明月 .

中国专利 :CN120148703A ,2025-06-13

[9]

基于可解释机器学习的水质软测量方法 [P].

万航 ;

曾景林 ;

解玉磊 ;

蔡宴朋 ;

杨志峰 .

中国专利 :CN118261210A ,2024-06-28

[10]

一种基于联邦学习的模型解释方法 [P].

陶小旖 ;

申佳欣 ;

李良知 ;

周骏 .

中国专利 :CN116822647B ,2024-01-16

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