基于支持向量机和表面肌电信号的多类手部动作识别方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201510801198.8
申请日
2015-11-19
公开(公告)号
CN105426842B
公开(公告)日
2016-03-23
发明(设计)人
耿卫东 卫文韬 胡钰 杜宇 李嘉俊
申请人
申请人地址
310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号
IPC主分类号
G06K900
IPC分类号
G06K962 G06K954
代理机构
杭州求是专利事务所有限公司 33200
代理人
邱启旺
法律状态
授权
国省代码
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共 50 条
[1]
基于小波包熵和支持向量机的手部肌电信号动作识别方法 [P]. 
席旭刚 ;
金燕 ;
朱海港 ;
罗志增 ;
高云园 ;
张启忠 .
中国专利 :CN103345641A ,2013-10-09
[2]
基于表面肌电信号分解的手部动作识别方法 [P]. 
韩建达 ;
赵新刚 ;
熊安斌 ;
丁其川 ;
赵忆文 .
中国专利 :CN104899594B ,2015-09-09
[3]
一种基于支持向量机的表面肌电信号多类别模式识别方法 [P]. 
刘涵 ;
黄赟伟 .
中国专利 :CN101833671A ,2010-09-15
[4]
基于表面肌电信号的动作识别方法和设备 [P]. 
丁强 ;
高小榕 ;
林科 .
中国专利 :CN105326500A ,2016-02-17
[5]
表面肌电信号手势识别方法 [P]. 
郭敏 ;
郑平 ;
马苗 ;
裴炤 .
中国专利 :CN108805067A ,2018-11-13
[6]
基于表面肌电信号的动作模式识别方法及装置 [P]. 
王伟峰 ;
王薇 ;
雷硕 .
中国专利 :CN108268844A ,2018-07-10
[7]
基于粒子群优化-支持向量机的肌电信号步态识别方法 [P]. 
高发荣 ;
王佳佳 ;
席旭刚 ;
佘青山 ;
罗志增 .
中国专利 :CN104107042A ,2014-10-22
[8]
一种基于手臂表面肌电信号的跨域手部动作识别方法 [P]. 
施瀚 ;
姚思佼 ;
刘杨 ;
宋宝燕 ;
罗浩 ;
丁舒一 ;
寇瀚文 .
中国专利 :CN120354097A ,2025-07-22
[9]
基于多通道表面肌电信号的连续手势动作识别方法 [P]. 
姜汉钧 ;
李孟辉 .
中国专利 :CN115050104B ,2022-09-13
[10]
基于遗传算法优化支持向量机的肌电信号步态识别方法 [P]. 
高发荣 ;
郑潇 ;
许敏华 ;
甘海涛 ;
罗志增 .
中国专利 :CN104537382A ,2015-04-22