基于遗传算法优化支持向量机的肌电信号步态识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510014792.2

申请日：

2015-01-12

公开(公告)号：

CN104537382A

公开(公告)日：

2015-04-22

发明(设计)人：

高发荣郑潇许敏华甘海涛罗志增

申请人：

申请人地址：

310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

杜军

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2015-05-13	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101609886799 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2015100147922 申请日:20150112
2015-04-22	公开	公开
2019-08-02	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20150422

共 50 条

[1]

基于粒子群优化-支持向量机的肌电信号步态识别方法 [P].

高发荣 ;

王佳佳 ;

席旭刚 ;

佘青山 ;

罗志增 .

中国专利 :CN104107042A ,2014-10-22

[2]

基于遗传算法优化支持向量机的苹果检测分级方法及系统 [P].

申涛 ;

赵钦君 ;

许铮 ;

张玉华 ;

张长峰 ;

毕淑慧 .

中国专利 :CN111814825B ,2020-10-23

[3]

基于遗传算法优化支持向量机的海面电磁散射预测方法 [P].

董春雷 ;

孟肖 ;

魏仪文 ;

胡佳敏 ;

刘悦 .

中国专利 :CN114004158A ,2022-02-01

[4]

一种云模型与遗传算法优化支持向量机的状态评估方法 [P].

张学敏 ;

王斌 ;

施迎春 ;

王文林 ;

党军朋 ;

杨永旭 ;

马智鹏 ;

唐一恒 ;

陈海涛 ;

李雷 ;

刘祺 ;

韩宗延 ;

张志强 ;

周洪胜 ;

戴伟康 ;

白建林 ;

杜林强 ;

矣林飞 ;

许鑫 .

中国专利 :CN109583520A ,2019-04-05

[5]

基于遗传算法优化支持向量机多分类器的台区低电压风险识别方法 [P].

郝思鹏 ;

刘明 .

中国专利 :CN111104972A ,2020-05-05

[6]

基于遗传算法的脑电信号识别方法、装置、设备和介质 [P].

黄江茵 ;

郑嘉进 .

中国专利 :CN117668601A ,2024-03-08

[7]

基于云遗传算法优化支持向量机的旋转机械故障诊断方法 [P].

米金华 ;

程玉华 ;

王馨苑 ;

白利兵 ;

盛瀚民 ;

陈凯 .

中国专利 :CN110082136B ,2019-08-02

[8]

一种基于二类支持向量机和遗传算法的轿车车型识别方法 [P].

顾晓清 ;

倪彤光 ;

薛磊 .

中国专利 :CN102880881A ,2013-01-16

[9]

基于小波包熵和支持向量机的手部肌电信号动作识别方法 [P].

席旭刚 ;

金燕 ;

朱海港 ;

罗志增 ;

高云园 ;

张启忠 .

中国专利 :CN103345641A ,2013-10-09

[10]

基于支持向量机和表面肌电信号的多类手部动作识别方法 [P].

耿卫东 ;

卫文韬 ;

胡钰 ;

杜宇 ;

李嘉俊 .

中国专利 :CN105426842B ,2016-03-23

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