一种基于深度学习的永磁同步电机故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010928125.6

申请日：

2020-09-07

公开(公告)号：

CN112052796A

公开(公告)日：

2020-12-08

发明(设计)人：

陈勇梁思远王成栋陈章勇李猛刘越智

申请人：

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G01R3172 G01R3154 G01R3152 G01R3134 G01R1520 G01M1500 G01M13045 G01M1304 G01M1300 G01H1108

代理机构：

成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220

代理人：

温利平

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

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共 50 条

[1]

基于深度学习的永磁同步电机故障诊断方法 [P].

陈龙淼 ;

王佳浩 ;

王满意 ;

徐亚栋 ;

孙乐 ;

邹权 ;

陈光宋 .

中国专利 :CN117171607B ,2025-12-30

[2]

一种基于深度学习的永磁同步电机故障诊断方法 [P].

舒双宝 ;

高新宇 .

中国专利 :CN118535860A ,2024-08-23

[3]

一种基于深度学习的永磁同步电机均匀退磁故障诊断方法 [P].

钱林方 ;

赵启阳 ;

陈红彬 .

中国专利 :CN115267531B ,2024-09-27

[4]

一种基于深度学习的永磁同步电机匝间短路故障诊断方法 [P].

余银犬 ;

袁淳 ;

杨锦雯 ;

曾德全 ;

胡一明 .

中国专利 :CN118013403A ,2024-05-10

[5]

一种永磁同步电机的退磁故障诊断方法 [P].

丁石川 ;

何旺 ;

杭俊 ;

李伟 ;

吴正兴 ;

王群京 .

中国专利 :CN114441959A ,2022-05-06

[6]

一种永磁同步电机的退磁故障诊断方法 [P].

丁石川 ;

何旺 ;

杭俊 ;

李伟 ;

吴正兴 ;

王群京 .

中国专利 :CN114441959B ,2025-06-13

[7]

永磁同步电机退磁故障诊断方法 [P].

杭俊 ;

丁石川 ;

谢芳 ;

王群京 .

中国专利 :CN105974312B ,2016-09-28

[8]

基于增量学习的永磁同步电机轴承故障诊断方法 [P].

张体良 ;

王玉川 ;

赵云刚 ;

赵坚 ;

卢玉澎 ;

吴磊 ;

李东 ;

李永强 ;

董悦 ;

刘志佳 ;

姚海龙 ;

郑浩 ;

马荣伟 ;

王龙彪 ;

费悦鹏 ;

孟德恺 ;

张业帅 ;

刘佳 ;

田子强 ;

郭少杰 ;

孙雨昌 ;

高彩明 ;

刘宝南 ;

孙胜超 ;

马成骥 ;

杨军 ;

马甜甜 .

中国专利 :CN118861895A ,2024-10-29

[9]

一种永磁同步电机故障诊断方法 [P].

蒋礼平 ;

陈鹏 ;

王滨 ;

廖红波 .

中国专利 :CN117991093A ,2024-05-07

[10]

一种永磁同步电机故障诊断方法 [P].

刘乐 ;

谢鹏飞 ;

杜立天 ;

柳思奇 ;

宋星驰 .

中国专利 :CN113065226A ,2021-07-02

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-12-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200907
2020-12-08	公开	公开