基于深度学习的永磁同步电机故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210461826.2

申请日：

2022-04-28

公开(公告)号：

CN117171607B

公开(公告)日：

2025-12-30

发明(设计)人：

陈龙淼王佳浩王满意徐亚栋孙乐邹权陈光宋

申请人：

南京理工大学

申请人地址：

210094 江苏省南京市孝陵卫200号

IPC主分类号：

G06F18/24

IPC分类号：

G06N3/0455 G06N3/0475 G06N3/09 G06N3/088 G01R31/34 G01R31/52 G01R31/72

代理机构：

南京理工大学专利中心 32203

代理人：

汪清

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-30	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的永磁同步电机均匀退磁故障诊断方法 [P].

钱林方 ;

赵启阳 ;

陈红彬 .

中国专利 :CN115267531B ,2024-09-27

[2]

一种基于深度学习的永磁同步电机故障诊断方法 [P].

陈勇 ;

梁思远 ;

王成栋 ;

陈章勇 ;

李猛 ;

刘越智 .

中国专利 :CN112052796A ,2020-12-08

[3]

一种基于深度学习的永磁同步电机故障诊断方法 [P].

舒双宝 ;

高新宇 .

中国专利 :CN118535860A ,2024-08-23

[4]

一种基于深度学习的永磁同步电机匝间短路故障诊断方法 [P].

余银犬 ;

袁淳 ;

杨锦雯 ;

曾德全 ;

胡一明 .

中国专利 :CN118013403A ,2024-05-10

[5]

永磁同步电机退磁故障诊断方法 [P].

杭俊 ;

丁石川 ;

谢芳 ;

王群京 .

中国专利 :CN105974312B ,2016-09-28

[6]

永磁同步电机电气故障诊断方法 [P].

张建 ;

赵征 ;

王长江 ;

于大洋 ;

李亚锦 ;

刘英男 .

中国专利 :CN119272141A ,2025-01-07

[7]

永磁同步电机的故障诊断方法、装置、设备 [P].

孙军 ;

李华玉 ;

夏益辉 ;

聂子玲 ;

姜鹏 ;

孙盼 ;

李佳林 ;

曹美禾 ;

周扬威 ;

陆仕信 ;

宋琳 .

中国专利 :CN120804820A ,2025-10-17

[8]

基于剩余电流的永磁同步电机匝间短路故障诊断方法 [P].

金雷 ;

朱庆龙 ;

胡薇 ;

魏庆军 ;

陈波波 ;

王宁 ;

龚昌明 ;

王诚成 ;

孔令杰 .

中国专利 :CN113064073A ,2021-07-02

[9]

基于增量学习的永磁同步电机轴承故障诊断方法 [P].

张体良 ;

王玉川 ;

赵云刚 ;

赵坚 ;

卢玉澎 ;

吴磊 ;

李东 ;

李永强 ;

董悦 ;

刘志佳 ;

姚海龙 ;

郑浩 ;

马荣伟 ;

王龙彪 ;

费悦鹏 ;

孟德恺 ;

张业帅 ;

刘佳 ;

田子强 ;

郭少杰 ;

孙雨昌 ;

高彩明 ;

刘宝南 ;

孙胜超 ;

马成骥 ;

杨军 ;

马甜甜 .

中国专利 :CN118861895A ,2024-10-29

[10]

基于故障分类器的永磁同步电机驱动器故障诊断方法 [P].

曲宝军 ;

张益瑞 ;

王珂 ;

郑志斌 .

中国专利 :CN119986215B ,2025-09-05

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