基于BP神经网络的燃料电池故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110652603.X

申请日：

2021-06-11

公开(公告)号：

CN113359037A

公开(公告)日：

2021-09-07

发明(设计)人：

李宁郭泽林袁铁江杨金成张伟王永超杨永建白银平王海磊谢珍于静王丽娟费守河李航黄琰

申请人：

申请人地址：

830011 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市高新区（新市区）恒达街200号

IPC主分类号：

G01R31367

IPC分类号：

G01R31378 G06N304 G06N308

代理机构：

北京科迪生专利代理有限责任公司 11251

代理人：

关玲

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-09-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01R 31/367 申请日:20210611
2021-09-07	公开	公开

共 50 条

[1]

基于BP神经网络的阀体故障诊断方法 [P].

庞继红 ;

薛晓波 ;

冯辉彬 ;

钟永腾 ;

綦法群 ;

赵华 ;

王瑞庭 ;

郑烨波 .

中国专利 :CN109034276A ,2018-12-18

[2]

一种基于神经网络的燃料电池故障诊断方法 [P].

郑春花 ;

伏圣祥 ;

肖耀 .

中国专利 :CN117388702A ,2024-01-12

[3]

基于纵横交叉优化模糊BP神经网络的电池故障诊断方法 [P].

陈风 ;

吴杰康 ;

叶辉良 .

中国专利 :CN109884526A ,2019-06-14

[4]

基于BP神经网络的发动机故障诊断方法 [P].

朱节中 ;

张果荣 ;

余晓栋 ;

陆松 ;

李燕 ;

杨振启 ;

张立新 ;

李天目 ;

姚永雷 ;

丁健 ;

陈道勇 ;

陈永 .

中国专利 :CN110470481A ,2019-11-19

[5]

基于小波包分解和BP神经网络的气阀故障诊断方法 [P].

张秀珩 ;

马立强 ;

姜泽磊 ;

巴鹏 .

中国专利 :CN113358346A ,2021-09-07

[6]

基于神经网络的声学故障诊断方法 [P].

丛超楠 ;

陶建成 ;

邱小军 .

中国专利 :CN103245524A ,2013-08-14

[7]

基于BP神经网络特征提取的电潜泵故障诊断方法 [P].

陈家锐 ;

杨培浩 ;

杨佳丽 ;

李升 ;

陈宝琴 .

中国专利 :CN114021620B ,2024-04-09

[8]

基于BP神经网络特征提取的电潜泵故障诊断方法 [P].

陈家锐 ;

杨培浩 ;

杨佳丽 ;

李升 ;

陈宝琴 .

中国专利 :CN114021620A ,2022-02-08

[9]

基于神经网络的断路器故障诊断方法 [P].

周福举 ;

庞吉年 ;

薛风华 .

中国专利 :CN111060304A ,2020-04-24

[10]

一种基于BP神经网络的接地网故障诊断方法 [P].

周艺 ;

王立平 ;

朱志平 .

中国专利 :CN104849620A ,2015-08-19

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