基于BP神经网络特征提取的电潜泵故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111186706.8

申请日：

2021-10-12

公开(公告)号：

CN114021620B

公开(公告)日：

2024-04-09

发明(设计)人：

陈家锐杨培浩杨佳丽李升陈宝琴

申请人：

广东海洋大学

申请人地址：

524088 广东省湛江市麻章区海大路1号

IPC主分类号：

G06F18/24

IPC分类号：

G06N3/084

代理机构：

重庆立信达知识产权代理有限公司 50286

代理人：

刘竹

法律状态：

授权

国省代码：

安徽省宣城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-09	授权	授权
2025-10-03	专利权的终止	未缴年费专利权终止IPC(主分类):G06F 18/24申请日:20211012授权公告日:20240409

共 50 条

[1]

基于BP神经网络特征提取的电潜泵故障诊断方法 [P].

陈家锐 ;

杨培浩 ;

杨佳丽 ;

李升 ;

陈宝琴 .

中国专利 :CN114021620A ,2022-02-08

[2]

基于BP神经网络的阀体故障诊断方法 [P].

庞继红 ;

薛晓波 ;

冯辉彬 ;

钟永腾 ;

綦法群 ;

赵华 ;

王瑞庭 ;

郑烨波 .

中国专利 :CN109034276A ,2018-12-18

[3]

一种基于BP神经网络的智能消防泵故障诊断方法 [P].

黄艳清 ;

李毅 ;

李继宝 ;

伊程毅 ;

王澄 .

中国专利 :CN119377865A ,2025-01-28

[4]

基于BP神经网络的燃料电池故障诊断方法 [P].

李宁 ;

郭泽林 ;

袁铁江 ;

杨金成 ;

张伟 ;

王永超 ;

杨永建 ;

白银平 ;

王海磊 ;

谢珍 ;

于静 ;

王丽娟 ;

费守河 ;

李航 ;

黄琰 .

中国专利 :CN113359037A ,2021-09-07

[5]

一种基于BP神经网络的配电系统传感器故障诊断方法 [P].

独胜 .

中国专利 :CN109784478A ,2019-05-21

[6]

基于卷积神经网络的管道故障诊断方法 [P].

王新颖 ;

杨泰旺 ;

张惠然 ;

陈海群 .

中国专利 :CN109838696A ,2019-06-04

[7]

基于神经网络的声学故障诊断方法 [P].

丛超楠 ;

陶建成 ;

邱小军 .

中国专利 :CN103245524A ,2013-08-14

[8]

一种基于BP神经网络的航天器姿控系统故障诊断方法 [P].

高升 ;

张伟 ;

刘英丽 ;

何旭 ;

黄昊 .

中国专利 :CN109753045A ,2019-05-14

[9]

基于BP神经网络的余热锅炉省煤器故障诊断方法及系统 [P].

吴盛平 ;

朱国武 ;

许月 .

中国专利 :CN120910653A ,2025-11-07

[10]

基于GSA优化BP神经网络的燃气轮机故障诊断方法 [P].

茅大钧 ;

涂雷 ;

李伯勋 ;

孙道万 ;

钟帆 .

中国专利 :CN111829786A ,2020-10-27

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