一种基于BP神经网络的航天器姿控系统故障诊断方法

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专利类型
发明
申请号
CN201711088078.3
申请日
2017-11-08
公开(公告)号
CN109753045A
公开(公告)日
2019-05-14
发明(设计)人
高升 张伟 刘英丽 何旭 黄昊
申请人
申请人地址
110016 辽宁省沈阳市东陵区南塔街114号
IPC主分类号
G05B2302
IPC分类号
G06N304
代理机构
沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002
代理人
李巨智
法律状态
授权
国省代码
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共 50 条
[1]
一种航天器姿控系统多故障诊断方法 [P]. 
郭祥贵 ;
田蒙恩 ;
李擎 ;
张兆隆 ;
闵高晨 ;
蔡铮 ;
张皓玥 .
中国专利 :CN111290366B ,2020-06-16
[2]
基于深度神经网络的航天器智能故障诊断方法 [P]. 
窦立谦 ;
季春惠 ;
张秀云 ;
张睿隆 ;
唐艺璠 .
中国专利 :CN113867307A ,2021-12-31
[3]
基于Kalman滤波器的航天器姿控系统故障诊断方法 [P]. 
高升 ;
张伟 ;
何旭 ;
孔维国 ;
富佳 .
中国专利 :CN111240297A ,2020-06-05
[4]
一种基于BP神经网络的配电系统传感器故障诊断方法 [P]. 
独胜 .
中国专利 :CN109784478A ,2019-05-21
[5]
一种基于滑模观测器的航天器姿控系统多故障诊断方法 [P]. 
高升 ;
张伟 ;
刘英丽 ;
何旭 ;
黄昊 .
中国专利 :CN109426238A ,2019-03-05
[6]
基于BP神经网络的阀体故障诊断方法 [P]. 
庞继红 ;
薛晓波 ;
冯辉彬 ;
钟永腾 ;
綦法群 ;
赵华 ;
王瑞庭 ;
郑烨波 .
中国专利 :CN109034276A ,2018-12-18
[7]
基于BP神经网络特征提取的电潜泵故障诊断方法 [P]. 
陈家锐 ;
杨培浩 ;
杨佳丽 ;
李升 ;
陈宝琴 .
中国专利 :CN114021620B ,2024-04-09
[8]
基于BP神经网络特征提取的电潜泵故障诊断方法 [P]. 
陈家锐 ;
杨培浩 ;
杨佳丽 ;
李升 ;
陈宝琴 .
中国专利 :CN114021620A ,2022-02-08
[9]
基于BP神经网络的燃料电池故障诊断方法 [P]. 
李宁 ;
郭泽林 ;
袁铁江 ;
杨金成 ;
张伟 ;
王永超 ;
杨永建 ;
白银平 ;
王海磊 ;
谢珍 ;
于静 ;
王丽娟 ;
费守河 ;
李航 ;
黄琰 .
中国专利 :CN113359037A ,2021-09-07
[10]
一种基于组合观测器的航天器故障诊断方法 [P]. 
胡庆雷 ;
李远东 ;
陈绪宁 ;
邵小东 ;
郑建英 ;
郭雷 .
中国专利 :CN111897221A ,2020-11-06