基于卷积神经网络的管道故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910018366.4

申请日：

2019-01-09

公开(公告)号：

CN109838696A

公开(公告)日：

2019-06-04

发明(设计)人：

王新颖杨泰旺张惠然陈海群

申请人：

申请人地址：

213164 江苏省常州市武进区滆湖中路1号

IPC主分类号：

F17D502

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

常州市英诺创信专利代理事务所(普通合伙) 32258

代理人：

于桂贤

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-06-04	公开	公开
2022-02-25	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):F17D 5/02 申请公布日:20190604
2019-06-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):F17D 5/02 申请日:20190109

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的故障诊断模型及跨部件故障诊断方法 [P].

李恒 ;

尹晨 ;

王禹林 ;

何健梁 ;

向倍辰 ;

房启成 .

中国专利 :CN111562110A ,2020-08-21

[2]

基于小波卷积神经网络的故障诊断方法 [P].

周琨 ;

李欣铜 ;

宋凯 .

中国专利 :CN112287862A ,2021-01-29

[3]

基于卷积神经网络的工件故障诊断方法 [P].

钱晓飞 ;

宋文焕 ;

刘心报 ;

郑锐 ;

周谧 .

中国专利 :CN120892804B ,2025-11-28

[4]

基于卷积神经网络的工件故障诊断方法 [P].

钱晓飞 ;

宋文焕 ;

刘心报 ;

郑锐 ;

周谧 .

中国专利 :CN120892804A ,2025-11-04

[5]

基于卷积神经网络的振动信号故障诊断方法和装置 [P].

王海辉 ;

严圣刚 ;

崔浩波 ;

孙泽茹 ;

范满意 .

中国专利 :CN117828497A ,2024-04-05

[6]

一种基于改进卷积神经网络的故障诊断方法 [P].

沈艳霞 ;

常淼 ;

赵芝璞 .

中国专利 :CN111582396A ,2020-08-25

[7]

基于卷积神经网络的GBDT故障诊断集成方法 [P].

周静 ;

沈建国 ;

刘刚 ;

张颖超 ;

卢建平 ;

孙强 ;

黄蔚 ;

夏榕泽 ;

程史靓 ;

冯鑫 ;

韩欢 ;

石昌友 .

中国专利 :CN112069998A ,2020-12-11

[8]

一种基于卷积神经网络的故障诊断方法 [P].

章成 ;

李昊昕 ;

魏春 .

中国专利 :CN115374816A ,2022-11-22

[9]

基于卷积神经网络的多通道时间序列数据故障诊断方法 [P].

宫文峰 .

中国专利 :CN112541511A ,2021-03-23

[10]

基于改进卷积神经网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

宫文峰 ;

张美玲 .

中国专利 :CN112541233A ,2021-03-23

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