基于改进卷积神经网络的旋转机械故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910890191.6

申请日：

2019-09-20

公开(公告)号：

CN112541233A

公开(公告)日：

2021-03-23

发明(设计)人：

宫文峰张美玲

申请人：

申请人地址：

541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号桂林电子科技大学

IPC主分类号：

G06F3017

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-03-23	公开	公开
2021-04-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/17 申请日:20190920

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的多通道时间序列数据故障诊断方法 [P].

宫文峰 .

中国专利 :CN112541511A ,2021-03-23

[2]

一种基于改进卷积神经网络的故障诊断方法 [P].

沈艳霞 ;

常淼 ;

赵芝璞 .

中国专利 :CN111582396A ,2020-08-25

[3]

基于一维深度残差卷积神经网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

刘志亮 ;

彭丹丹 ;

王欢 .

中国专利 :CN109299705B ,2019-02-01

[4]

基于多注意力卷积神经网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

刘志亮 ;

王欢 ;

彭丹丹 ;

张峻浩 ;

郝逸嘉 .

中国专利 :CN110672343A ,2020-01-10

[5]

基于优化结构卷积神经网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

米金华 ;

程玉华 ;

卢昱奇 ;

白利兵 ;

盛瀚民 ;

张松毅 ;

王馨苑 .

中国专利 :CN109596326B ,2019-04-09

[6]

一种基于卷积神经网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

刘晋胜 ;

周靖 ;

方世豪 ;

卢宸洲 ;

肖晨 ;

杨伟杰 ;

尹鸿伟 .

中国专利 :CN118035736A ,2024-05-14

[7]

清晰化双谱图和改进卷积神经网络旋转机械故障诊断方法 [P].

杨静 ;

谢国 ;

杨延西 ;

田瑞明 ;

李奇军 ;

杨程 .

中国专利 :CN114692490A ,2022-07-01

[8]

一种基于噪声增强卷积神经网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

李继猛 ;

张诗 ;

张金凤 ;

童凯 ;

孟宗 .

中国专利 :CN119374883A ,2025-01-28

[9]

基于卷积神经网络和小波灰度图的旋转机械故障诊断方法 [P].

杨涛 ;

郭盛 ;

张琛 ;

张磊 ;

黄树红 ;

高伟 ;

刘一帆 ;

肖文星 .

中国专利 :CN106226074B ,2016-12-14

[10]

融合卷积Transformer的旋转机械故障诊断方法 [P].

王国强 ;

石念峰 ;

杨向兰 ;

武建伟 ;

赵翼帆 ;

赵利国 ;

刘禛 ;

赵一鸣 .

中国专利 :CN118965174A ,2024-11-15

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