基于卷积神经网络和小波灰度图的旋转机械故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610841544.X

申请日：

2016-09-22

公开(公告)号：

CN106226074B

公开(公告)日：

2016-12-14

发明(设计)人：

杨涛郭盛张琛张磊黄树红高伟刘一帆肖文星

申请人：

申请人地址：

430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

IPC主分类号：

G01M1302

IPC分类号：

代理机构：

华中科技大学专利中心 42201

代理人：

梁鹏

法律状态：

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国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-08-01	授权	授权
2016-12-14	公开	公开
2017-01-11	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101696042743 IPC(主分类):G01M 13/02 专利申请号:201610841544X 申请日:20160922

共 50 条

[1]

基于改进卷积神经网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

宫文峰 ;

张美玲 .

中国专利 :CN112541233A ,2021-03-23

[2]

基于多注意力卷积神经网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

刘志亮 ;

王欢 ;

彭丹丹 ;

张峻浩 ;

郝逸嘉 .

中国专利 :CN110672343A ,2020-01-10

[3]

基于优化结构卷积神经网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

米金华 ;

程玉华 ;

卢昱奇 ;

白利兵 ;

盛瀚民 ;

张松毅 ;

王馨苑 .

中国专利 :CN109596326B ,2019-04-09

[4]

一种基于卷积神经网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

刘晋胜 ;

周靖 ;

方世豪 ;

卢宸洲 ;

肖晨 ;

杨伟杰 ;

尹鸿伟 .

中国专利 :CN118035736A ,2024-05-14

[5]

清晰化双谱图和改进卷积神经网络旋转机械故障诊断方法 [P].

杨静 ;

谢国 ;

杨延西 ;

田瑞明 ;

李奇军 ;

杨程 .

中国专利 :CN114692490A ,2022-07-01

[6]

一种基于噪声增强卷积神经网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

李继猛 ;

张诗 ;

张金凤 ;

童凯 ;

孟宗 .

中国专利 :CN119374883A ,2025-01-28

[7]

基于小波卷积神经网络的故障诊断方法 [P].

周琨 ;

李欣铜 ;

宋凯 .

中国专利 :CN112287862A ,2021-01-29

[8]

基于卷积神经网络的旋转机械故障定性诊断方法 [P].

单建华 ;

佘慧莉 ;

吕钦 ;

张神林 ;

王孝义 .

中国专利 :CN107179194A ,2017-09-19

[9]

旋转机械故障的联合卷积神经网络诊断方法 [P].

杜文辽 ;

王宏超 ;

李川 ;

胡鹏杰 ;

侯绪坤 ;

巩晓赟 ;

赵峰 ;

谢贵重 ;

孟凡念 ;

郭志强 ;

王良文 .

中国专利 :CN114386526A ,2022-04-22

[10]

基于深度对抗卷积神经网络的旋转机械新故障诊断方法 [P].

陈祝云 ;

李巍华 ;

王汝艮 ;

夏景演 ;

何琛 .

中国专利 :CN114358124A ,2022-04-15

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