旋转机械故障的联合卷积神经网络诊断方法

被引：0

申请号：

CN202210054695.6

申请日：

2022-01-18

公开(公告)号：

CN114386526A

公开(公告)日：

2022-04-22

发明(设计)人：

杜文辽王宏超李川胡鹏杰侯绪坤巩晓赟赵峰谢贵重孟凡念郭志强王良文

申请人：

申请人地址：

450002 河南省郑州市高新区科学大道136号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

郑州市华翔专利代理事务所(普通合伙) 41122

代理人：

马鹏鹞

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20220118
2022-04-22	公开	公开

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的旋转机械故障定性诊断方法 [P].

单建华 ;

佘慧莉 ;

吕钦 ;

张神林 ;

王孝义 .

中国专利 :CN107179194A ,2017-09-19

[2]

基于多属性卷积神经网络的旋转机械故障定量诊断方法 [P].

单建华 ;

佘慧莉 ;

吕钦 ;

张神林 ;

王孝义 .

中国专利 :CN107451340A ,2017-12-08

[3]

基于优化结构卷积神经网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

米金华 ;

程玉华 ;

卢昱奇 ;

白利兵 ;

盛瀚民 ;

张松毅 ;

王馨苑 .

中国专利 :CN109596326B ,2019-04-09

[4]

一种基于卷积神经网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

刘晋胜 ;

周靖 ;

方世豪 ;

卢宸洲 ;

肖晨 ;

杨伟杰 ;

尹鸿伟 .

中国专利 :CN118035736A ,2024-05-14

[5]

基于改进卷积神经网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

宫文峰 ;

张美玲 .

中国专利 :CN112541233A ,2021-03-23

[6]

基于卷积神经网络的旋转机械故障征兆识别方法 [P].

何小锋 ;

杨涛 ;

刘晓锋 ;

卢修连 ;

张恩先 ;

卢承斌 ;

陈波 ;

陈华桂 ;

何利鹏 ;

马运翔 ;

张耀华 ;

彭辉 ;

张泰岩 ;

姚永灵 ;

郭盛 .

中国专利 :CN111723658B ,2020-09-29

[7]

一种基于对抗降噪卷积神经网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

徐国彬 ;

白玉龙 ;

何小龙 ;

李杨 .

中国专利 :CN119803899A ,2025-04-11

[8]

基于一维深度残差卷积神经网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

刘志亮 ;

彭丹丹 ;

王欢 .

中国专利 :CN109299705B ,2019-02-01

[9]

基于多尺度深度神经网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

何勇军 ;

马善涛 ;

谢怡宁 .

中国专利 :CN113158722A ,2021-07-23

[10]

清晰化双谱图和改进卷积神经网络旋转机械故障诊断方法 [P].

杨静 ;

谢国 ;

杨延西 ;

田瑞明 ;

李奇军 ;

杨程 .

中国专利 :CN114692490A ,2022-07-01

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