基于多尺度深度神经网络的旋转机械故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011550309.X

申请日：

2020-12-24

公开(公告)号：

CN113158722A

公开(公告)日：

2021-07-23

发明(设计)人：

何勇军马善涛谢怡宁

申请人：

申请人地址：

150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-07-23	公开	公开
2021-08-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20201224

共 50 条

[1]

基于一维深度残差卷积神经网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

刘志亮 ;

彭丹丹 ;

王欢 .

中国专利 :CN109299705B ,2019-02-01

[2]

一种基于卷积神经网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

刘晋胜 ;

周靖 ;

方世豪 ;

卢宸洲 ;

肖晨 ;

杨伟杰 ;

尹鸿伟 .

中国专利 :CN118035736A ,2024-05-14

[3]

一种基于对抗降噪卷积神经网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

徐国彬 ;

白玉龙 ;

何小龙 ;

李杨 .

中国专利 :CN119803899A ,2025-04-11

[4]

清晰化双谱图和改进卷积神经网络旋转机械故障诊断方法 [P].

杨静 ;

谢国 ;

杨延西 ;

田瑞明 ;

李奇军 ;

杨程 .

中国专利 :CN114692490A ,2022-07-01

[5]

基于卷积神经网络的旋转机械故障定性诊断方法 [P].

单建华 ;

佘慧莉 ;

吕钦 ;

张神林 ;

王孝义 .

中国专利 :CN107179194A ,2017-09-19

[6]

基于优化结构卷积神经网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

米金华 ;

程玉华 ;

卢昱奇 ;

白利兵 ;

盛瀚民 ;

张松毅 ;

王馨苑 .

中国专利 :CN109596326B ,2019-04-09

[7]

基于旋转机械故障诊断的方法 [P].

谢怡宁 ;

曹丰 ;

何勇军 .

中国专利 :CN112699722A ,2021-04-23

[8]

基于多属性卷积神经网络的旋转机械故障定量诊断方法 [P].

单建华 ;

佘慧莉 ;

吕钦 ;

张神林 ;

王孝义 .

中国专利 :CN107451340A ,2017-12-08

[9]

基于改进卷积神经网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

宫文峰 ;

张美玲 .

中国专利 :CN112541233A ,2021-03-23

[10]

旋转机械故障的联合卷积神经网络诊断方法 [P].

杜文辽 ;

王宏超 ;

李川 ;

胡鹏杰 ;

侯绪坤 ;

巩晓赟 ;

赵峰 ;

谢贵重 ;

孟凡念 ;

郭志强 ;

王良文 .

中国专利 :CN114386526A ,2022-04-22

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