基于多属性卷积神经网络的旋转机械故障定量诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710579113.5

申请日：

2017-07-17

公开(公告)号：

CN107451340A

公开(公告)日：

2017-12-08

发明(设计)人：

单建华佘慧莉吕钦张神林王孝义

申请人：

申请人地址：

243002 安徽省马鞍山市花山区湖东中路59号

IPC主分类号：

G06F1750

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

南京知识律师事务所 32207

代理人：

蒋海军

法律状态：

发明专利申请公布后的视为撤回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-01-22	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F 17/50 申请公布日:20171208
2017-12-08	公开	公开
2018-01-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/50 申请日:20170717

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的旋转机械故障定性诊断方法 [P].

单建华 ;

佘慧莉 ;

吕钦 ;

张神林 ;

王孝义 .

中国专利 :CN107179194A ,2017-09-19

[2]

旋转机械故障的联合卷积神经网络诊断方法 [P].

杜文辽 ;

王宏超 ;

李川 ;

胡鹏杰 ;

侯绪坤 ;

巩晓赟 ;

赵峰 ;

谢贵重 ;

孟凡念 ;

郭志强 ;

王良文 .

中国专利 :CN114386526A ,2022-04-22

[3]

一种基于卷积神经网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

刘晋胜 ;

周靖 ;

方世豪 ;

卢宸洲 ;

肖晨 ;

杨伟杰 ;

尹鸿伟 .

中国专利 :CN118035736A ,2024-05-14

[4]

基于优化结构卷积神经网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

米金华 ;

程玉华 ;

卢昱奇 ;

白利兵 ;

盛瀚民 ;

张松毅 ;

王馨苑 .

中国专利 :CN109596326B ,2019-04-09

[5]

基于多属性卷积神经网络的变工况行星齿轮箱太阳轮故障诊断方法 [P].

单建华 ;

佘慧莉 ;

吕钦 ;

张神林 ;

王孝义 .

中国专利 :CN107491606A ,2017-12-19

[6]

一种基于对抗降噪卷积神经网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

徐国彬 ;

白玉龙 ;

何小龙 ;

李杨 .

中国专利 :CN119803899A ,2025-04-11

[7]

基于一维深度残差卷积神经网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

刘志亮 ;

彭丹丹 ;

王欢 .

中国专利 :CN109299705B ,2019-02-01

[8]

基于多尺度深度神经网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

何勇军 ;

马善涛 ;

谢怡宁 .

中国专利 :CN113158722A ,2021-07-23

[9]

基于改进卷积神经网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

宫文峰 ;

张美玲 .

中国专利 :CN112541233A ,2021-03-23

[10]

清晰化双谱图和改进卷积神经网络旋转机械故障诊断方法 [P].

杨静 ;

谢国 ;

杨延西 ;

田瑞明 ;

李奇军 ;

杨程 .

中国专利 :CN114692490A ,2022-07-01

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