基于卷积神经网络的振动信号故障诊断方法和装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410018807.1

申请日：

2024-01-05

公开(公告)号：

CN117828497A

公开(公告)日：

2024-04-05

发明(设计)人：

王海辉严圣刚崔浩波孙泽茹范满意

申请人：

北京航空航天大学

申请人地址：

102206 北京市昌平区沙河镇高教园南三街

IPC主分类号：

G06F18/2431

IPC分类号：

G06F18/214 G06N3/0464 G06N3/09

代理机构：

北京悦和知识产权代理有限公司 11714

代理人：

司丽春

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-05	公开	公开
2024-04-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2431申请日:20240105

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的管道故障诊断方法 [P].

王新颖 ;

杨泰旺 ;

张惠然 ;

陈海群 .

中国专利 :CN109838696A ,2019-06-04

[2]

基于卷积神经网络的故障诊断模型及跨部件故障诊断方法 [P].

李恒 ;

尹晨 ;

王禹林 ;

何健梁 ;

向倍辰 ;

房启成 .

中国专利 :CN111562110A ,2020-08-21

[3]

基于小波卷积神经网络的故障诊断方法 [P].

周琨 ;

李欣铜 ;

宋凯 .

中国专利 :CN112287862A ,2021-01-29

[4]

基于卷积神经网络的工件故障诊断方法 [P].

钱晓飞 ;

宋文焕 ;

刘心报 ;

郑锐 ;

周谧 .

中国专利 :CN120892804B ,2025-11-28

[5]

基于卷积神经网络的工件故障诊断方法 [P].

钱晓飞 ;

宋文焕 ;

刘心报 ;

郑锐 ;

周谧 .

中国专利 :CN120892804A ,2025-11-04

[6]

一种基于改进卷积神经网络的故障诊断方法 [P].

沈艳霞 ;

常淼 ;

赵芝璞 .

中国专利 :CN111582396A ,2020-08-25

[7]

基于卷积神经网络的多测点传动机构故障诊断方法和系统 [P].

宋晓林 ;

齐志会 ;

岳玉娜 ;

徐海东 ;

管康萍 ;

孙志红 ;

韩福江 ;

管理 ;

吴艳 ;

陶树玉 ;

刘迁 ;

白文通 ;

潘冠男 ;

白学文 ;

张磊 ;

郝欣伟 .

中国专利 :CN110333074B ,2019-10-15

[8]

基于卷积神经网络的GBDT故障诊断集成方法 [P].

周静 ;

沈建国 ;

刘刚 ;

张颖超 ;

卢建平 ;

孙强 ;

黄蔚 ;

夏榕泽 ;

程史靓 ;

冯鑫 ;

韩欢 ;

石昌友 .

中国专利 :CN112069998A ,2020-12-11

[9]

一种基于卷积神经网络的故障诊断方法 [P].

章成 ;

李昊昕 ;

魏春 .

中国专利 :CN115374816A ,2022-11-22

[10]

基于时序卷积神经网络的电站设备故障诊断方法及装置 [P].

郑五虎 ;

孙耀平 ;

樊北琛 ;

常志新 ;

谢超 ;

刘金玉 ;

刘晓君 ;

张志飞 ;

张洋 ;

清格勒图 ;

高海东 ;

刘相楠 ;

王东瑞 .

中国专利 :CN120725644A ,2025-09-30

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