基于卷积神经网络的GBDT故障诊断集成方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010926774.2

申请日：

2020-09-07

公开(公告)号：

CN112069998A

公开(公告)日：

2020-12-11

发明(设计)人：

周静沈建国刘刚张颖超卢建平孙强黄蔚夏榕泽程史靓冯鑫韩欢石昌友

申请人：

申请人地址：

210007 江苏省南京市秦淮区后标营路88号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

重庆蕴博君晟知识产权代理事务所(普通合伙) 50223

代理人：

王玉芝

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-12-11	公开	公开
2020-12-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200907

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的管道故障诊断方法 [P].

王新颖 ;

杨泰旺 ;

张惠然 ;

陈海群 .

中国专利 :CN109838696A ,2019-06-04

[2]

基于卷积神经网络的故障诊断模型及跨部件故障诊断方法 [P].

李恒 ;

尹晨 ;

王禹林 ;

何健梁 ;

向倍辰 ;

房启成 .

中国专利 :CN111562110A ,2020-08-21

[3]

基于卷积神经网络的多通道时间序列数据故障诊断方法 [P].

宫文峰 .

中国专利 :CN112541511A ,2021-03-23

[4]

基于改进卷积神经网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

宫文峰 ;

张美玲 .

中国专利 :CN112541233A ,2021-03-23

[5]

基于小波卷积神经网络的故障诊断方法 [P].

周琨 ;

李欣铜 ;

宋凯 .

中国专利 :CN112287862A ,2021-01-29

[6]

基于卷积神经网络的工件故障诊断方法 [P].

钱晓飞 ;

宋文焕 ;

刘心报 ;

郑锐 ;

周谧 .

中国专利 :CN120892804B ,2025-11-28

[7]

基于卷积神经网络的工件故障诊断方法 [P].

钱晓飞 ;

宋文焕 ;

刘心报 ;

郑锐 ;

周谧 .

中国专利 :CN120892804A ,2025-11-04

[8]

一种基于卷积神经网络的轴承故障诊断方法 [P].

王卓 ;

张娜 ;

李德强 .

中国专利 :CN121145043A ,2025-12-16

[9]

基于卷积神经网络的振动信号故障诊断方法和装置 [P].

王海辉 ;

严圣刚 ;

崔浩波 ;

孙泽茹 ;

范满意 .

中国专利 :CN117828497A ,2024-04-05

[10]

一种基于改进卷积神经网络的故障诊断方法 [P].

沈艳霞 ;

常淼 ;

赵芝璞 .

中国专利 :CN111582396A ,2020-08-25

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