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一种基于卷积神经网络的轴承故障诊断方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202410765897.0
申请日
:
2024-06-14
公开(公告)号
:
CN121145043A
公开(公告)日
:
2025-12-16
发明(设计)人
:
王卓
张娜
李德强
申请人
:
中国科学院沈阳自动化研究所
申请人地址
:
110016 辽宁省沈阳市沈河区南塔街114号
IPC主分类号
:
G06F18/2431
IPC分类号
:
G06F18/2415
G06F18/213
G06F18/25
G06F18/22
G06F18/10
G06N3/045
G06N3/0464
G06N3/0442
G06N3/084
G01M13/045
代理机构
:
沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002
代理人
:
周宇
法律状态
:
公开
国省代码
:
北京市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-12-16
公开
公开
共 50 条
[1]
基于一维卷积神经网络的轴承故障诊断方法
[P].
陈志成
论文数:
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陈志成
;
张真诚
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张真诚
;
李黎
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李黎
.
中国专利
:CN113052062A
,2021-06-29
[2]
基于卷积神经网络的轴承故障诊断方法及系统
[P].
论文数:
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机构:
刘永斌
;
柯诤浩
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机构:
安徽大学
安徽大学
柯诤浩
;
周远远
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机构:
安徽大学
安徽大学
周远远
;
汪航
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机构:
安徽大学
安徽大学
汪航
;
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机构:
樊中鼎
;
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机构:
刘先增
;
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机构:
曹正
.
中国专利
:CN117909668B
,2024-06-07
[3]
基于卷积神经网络的轴承故障诊断方法及系统
[P].
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机构:
刘永斌
;
柯诤浩
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安徽大学
安徽大学
柯诤浩
;
周远远
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安徽大学
安徽大学
周远远
;
汪航
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机构:
安徽大学
安徽大学
汪航
;
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机构:
樊中鼎
;
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机构:
刘先增
;
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机构:
曹正
.
中国专利
:CN117909668A
,2024-04-19
[4]
一种基于改进卷积神经网络的轴承故障诊断方法
[P].
李宏亮
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李宏亮
;
熊文健
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熊文健
;
周武能
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周武能
.
中国专利
:CN113177577A
,2021-07-27
[5]
基于卷积神经网络的轴承故障诊断方法、装置及设备
[P].
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机构:
郭江
;
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机构:
袁方
;
高纪远
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武汉大学
武汉大学
高纪远
;
伊同强
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武汉大学
武汉大学
伊同强
;
师勇杰
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机构:
武汉大学
武汉大学
师勇杰
;
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机构:
柯轶铭
;
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机构:
汪沛
.
中国专利
:CN117390371A
,2024-01-12
[6]
一种基于Spark的并行卷积神经网络轴承故障诊断方法
[P].
贠卫国
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贠卫国
;
王楠
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王楠
;
井小浩
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井小浩
.
中国专利
:CN112733292A
,2021-04-30
[7]
基于多输入多通道并行卷积神经网络的轴承故障诊断方法
[P].
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机构:
刘艳芳
;
郎泳泽
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机构:
北京航空航天大学
北京航空航天大学
郎泳泽
;
左树淼
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北京航空航天大学
北京航空航天大学
左树淼
;
李艺超
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北京航空航天大学
北京航空航天大学
李艺超
;
龚灏翔
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北京航空航天大学
北京航空航天大学
龚灏翔
;
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机构:
徐向阳
;
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机构:
王书翰
;
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机构:
董鹏
.
中国专利
:CN118734190A
,2024-10-01
[8]
基于多输入多通道并行卷积神经网络的轴承故障诊断方法
[P].
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机构:
刘艳芳
;
郎泳泽
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北京航空航天大学
北京航空航天大学
郎泳泽
;
左树淼
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北京航空航天大学
北京航空航天大学
左树淼
;
李艺超
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北京航空航天大学
北京航空航天大学
李艺超
;
龚灏翔
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机构:
北京航空航天大学
北京航空航天大学
龚灏翔
;
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机构:
徐向阳
;
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机构:
王书翰
;
论文数:
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机构:
董鹏
.
中国专利
:CN118734190B
,2024-11-19
[9]
基于改进轻量级深度卷积神经网络的轴承故障诊断方法
[P].
论文数:
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机构:
孙洁娣
;
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机构:
刘钊
;
温江涛
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机构:
燕山大学
燕山大学
温江涛
.
中国专利
:CN115452376B
,2025-02-14
[10]
基于改进轻量级深度卷积神经网络的轴承故障诊断方法
[P].
孙洁娣
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孙洁娣
;
刘钊
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刘钊
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温江涛
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温江涛
.
中国专利
:CN115452376A
,2022-12-09
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