基于多输入多通道并行卷积神经网络的轴承故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411203800.3

申请日：

2024-08-30

公开(公告)号：

CN118734190A

公开(公告)日：

2024-10-01

发明(设计)人：

刘艳芳郎泳泽左树淼李艺超龚灏翔徐向阳王书翰董鹏

申请人：

北京航空航天大学

申请人地址：

100191 北京市海淀区学院路37号

IPC主分类号：

G06F18/2415

IPC分类号：

G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/047 G06N3/048 G06N3/082 G06F18/213 G06F18/25 G01M13/045

代理机构：

北京天汇航智知识产权代理事务所(普通合伙) 11987

代理人：

高永

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-19	授权	授权
2024-10-22	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2415申请日:20240830
2024-10-01	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多输入多通道并行卷积神经网络的轴承故障诊断方法 [P].

刘艳芳 ;

郎泳泽 ;

左树淼 ;

李艺超 ;

龚灏翔 ;

徐向阳 ;

王书翰 ;

董鹏 .

中国专利 :CN118734190B ,2024-11-19

[2]

基于多输入并行图卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法 [P].

冯静 ;

鲍守洋 ;

侯平智 ;

徐晓滨 ;

章振杰 .

中国专利 :CN114942140A ,2022-08-26

[3]

基于卷积神经网络的轴承故障诊断方法及系统 [P].

刘永斌 ;

柯诤浩 ;

周远远 ;

汪航 ;

樊中鼎 ;

刘先增 ;

曹正 .

中国专利 :CN117909668B ,2024-06-07

[4]

基于卷积神经网络的轴承故障诊断方法及系统 [P].

刘永斌 ;

柯诤浩 ;

周远远 ;

汪航 ;

樊中鼎 ;

刘先增 ;

曹正 .

中国专利 :CN117909668A ,2024-04-19

[5]

基于改进轻量级深度卷积神经网络的轴承故障诊断方法 [P].

孙洁娣 ;

刘钊 ;

温江涛 .

中国专利 :CN115452376B ,2025-02-14

[6]

基于改进轻量级深度卷积神经网络的轴承故障诊断方法 [P].

孙洁娣 ;

刘钊 ;

温江涛 .

中国专利 :CN115452376A ,2022-12-09

[7]

基于阶次-小波卷积神经网络的轴承故障诊断方法 [P].

张锐 ;

杨思妍 ;

王燕 ;

郭洪飞 ;

赵锦钰 ;

刘婷婷 ;

周卫斌 ;

付俊淋 .

中国专利 :CN117848725A ,2024-04-09

[8]

基于一维卷积神经网络的圆柱滚子轴承保持架故障诊断方法 [P].

郑一健 ;

刘向英 ;

张万永 ;

苏良碧 ;

贾鸿飞 ;

刘超华 .

中国专利 :CN114462443B ,2024-08-02

[9]

基于一维卷积神经网络的圆柱滚子轴承保持架故障诊断方法 [P].

郑一健 ;

刘向英 ;

张万永 ;

苏良碧 ;

贾鸿飞 ;

刘超华 .

中国专利 :CN114462443A ,2022-05-10

[10]

一种基于卷积神经网络的轴承故障诊断方法 [P].

王卓 ;

张娜 ;

李德强 .

中国专利 :CN121145043A ,2025-12-16

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