基于多输入并行图卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法

被引：0

申请号：

CN202210610074.1

申请日：

2022-05-31

公开(公告)号：

CN114942140A

公开(公告)日：

2022-08-26

发明(设计)人：

冯静鲍守洋侯平智徐晓滨章振杰

申请人：

申请人地址：

310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

IPC主分类号：

G01M13045

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

杭州奥创知识产权代理有限公司 33272

代理人：

王佳健

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01M 13/045 申请日:20220531
2022-08-26	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于分组卷积的残差网络的滚动轴承故障诊断方法 [P].

高永新 ;

聂振伟 ;

肖宇 .

中国专利 :CN115455830A ,2022-12-09

[2]

基于卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法及系统 [P].

王二化 ;

朱俊 ;

赵黎娜 .

中国专利 :CN106168539A ,2016-11-30

[3]

一种基于图神经网络的半监督滚动轴承故障诊断方法 [P].

冯静 ;

熊东尧 ;

徐晓滨 ;

马枫 ;

孙杰 ;

侯平智 .

中国专利 :CN112651167A ,2021-04-13

[4]

一种基于并行卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法 [P].

刘一龙 ;

李心远 ;

成玮 ;

陈雪峰 ;

赵志斌 ;

张婧 ;

聂洪权 ;

宋磊 ;

黄倩 ;

张敏 ;

孙涛 ;

智一凡 ;

张荣勇 ;

徐钊 ;

马颖菲 .

中国专利 :CN116522237B ,2025-12-02

[5]

一种基于深度卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法 [P].

彭兵仿 ;

王安 ;

范永胜 ;

王宝华 ;

刘志坦 ;

张晋阳 ;

张海峰 ;

吴国兴 ;

戴维葆 ;

徐卫 ;

胡军 ;

徐坷薇 ;

延寒 ;

吴炫辰 ;

贾磊 ;

何新荣 ;

邓艾东 ;

朱静 ;

孙雪丽 ;

殷戈 ;

郭嘉 ;

邵峰 .

中国专利 :CN118794689A ,2024-10-18

[6]

基于多输入多通道并行卷积神经网络的轴承故障诊断方法 [P].

刘艳芳 ;

郎泳泽 ;

左树淼 ;

李艺超 ;

龚灏翔 ;

徐向阳 ;

王书翰 ;

董鹏 .

中国专利 :CN118734190B ,2024-11-19

[7]

基于多输入多通道并行卷积神经网络的轴承故障诊断方法 [P].

刘艳芳 ;

郎泳泽 ;

左树淼 ;

李艺超 ;

龚灏翔 ;

徐向阳 ;

王书翰 ;

董鹏 .

中国专利 :CN118734190A ,2024-10-01

[8]

基于深度卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法及装置 [P].

蒋欣军 ;

范永胜 ;

丁铭 ;

石卫兵 ;

许曙光 ;

解云 ;

金志昂 ;

邓艾东 .

中国专利 :CN120800803A ,2025-10-17

[9]

基于卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法、系统、终端及存储介质 [P].

包岱杰 ;

包继华 ;

陈钰坤 .

中国专利 :CN119272190A ,2025-01-07

[10]

一种基于特征对齐卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法 [P].

李巍华 ;

刘龙灿 .

中国专利 :CN111397902A ,2020-07-10

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