一种基于深度卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411000603.1

申请日：

2024-07-25

公开(公告)号：

CN118794689A

公开(公告)日：

2024-10-18

发明(设计)人：

彭兵仿王安范永胜王宝华刘志坦张晋阳张海峰吴国兴戴维葆徐卫胡军徐坷薇延寒吴炫辰贾磊何新荣邓艾东朱静孙雪丽殷戈郭嘉邵峰

申请人：

国能常州第二发电有限公司国家能源集团江苏电力有限公司国家能源集团科学技术研究院有限公司国能南京电力试验研究有限公司南京东振测控技术有限公司

申请人地址：

213003 江苏省常州市新北区春江街道江花路1号

IPC主分类号：

G01M13/045

IPC分类号：

G06F18/213 G06F18/24 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/084

代理机构：

洛阳公信知识产权事务所(普通合伙) 41120

代理人：

毛若鹏

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

引用

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共 50 条

[1]

基于深度卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法及装置 [P].

蒋欣军 ;

范永胜 ;

丁铭 ;

石卫兵 ;

许曙光 ;

解云 ;

金志昂 ;

邓艾东 .

中国专利 :CN120800803A ,2025-10-17

[2]

基于VMD与深度卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法 [P].

丁承君 ;

朱雪宏 ;

冯玉伯 ;

贾丽臻 .

中国专利 :CN112903294A ,2021-06-04

[3]

一种基于卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法 [P].

赵晓平 ;

谢阳阳 ;

周子贤 ;

吴家新 ;

王丽华 .

中国专利 :CN107421741A ,2017-12-01

[4]

一种基于一维卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法 [P].

顾寄南 ;

彭伟 .

中国专利 :CN114925763A ,2022-08-19

[5]

基于卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法及系统 [P].

王二化 ;

朱俊 ;

赵黎娜 .

中国专利 :CN106168539A ,2016-11-30

[6]

基于卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法、系统、终端及存储介质 [P].

包岱杰 ;

包继华 ;

陈钰坤 .

中国专利 :CN119272190A ,2025-01-07

[7]

一种基于并行卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法 [P].

刘一龙 ;

李心远 ;

成玮 ;

陈雪峰 ;

赵志斌 ;

张婧 ;

聂洪权 ;

宋磊 ;

黄倩 ;

张敏 ;

孙涛 ;

智一凡 ;

张荣勇 ;

徐钊 ;

马颖菲 .

中国专利 :CN116522237B ,2025-12-02

[8]

一种基于CBAM的卷积神经网络滚动轴承故障诊断方法 [P].

王超群 ;

李彬彬 ;

焦斌 ;

梁昱 ;

程鹏宇 .

中国专利 :CN111458148A ,2020-07-28

[9]

基于多输入并行图卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法 [P].

冯静 ;

鲍守洋 ;

侯平智 ;

徐晓滨 ;

章振杰 .

中国专利 :CN114942140A ,2022-08-26

[10]

一种基于多尺度卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法 [P].

周文宣 ;

王春 ;

许园 ;

许立环 ;

蒋坤 ;

周阳 ;

邓敏强 ;

邓艾东 .

中国专利 :CN113269221A ,2021-08-17

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-05	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01M 13/045申请日:20240725
2024-10-18	公开	公开