一种基于一维卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法

被引：0

申请号：

CN202210526693.2

申请日：

2022-05-16

公开(公告)号：

CN114925763A

公开(公告)日：

2022-08-19

发明(设计)人：

顾寄南彭伟

申请人：

申请人地址：

212013 江苏省镇江市京口区学府路301号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

南京智造力知识产权代理有限公司 32382

代理人：

张明明

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20220516
2022-08-19	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法 [P].

赵晓平 ;

谢阳阳 ;

周子贤 ;

吴家新 ;

王丽华 .

中国专利 :CN107421741A ,2017-12-01

[2]

基于一维卷积神经网络的轴承故障诊断方法 [P].

陈志成 ;

张真诚 ;

李黎 .

中国专利 :CN113052062A ,2021-06-29

[3]

一种基于CBAM的卷积神经网络滚动轴承故障诊断方法 [P].

王超群 ;

李彬彬 ;

焦斌 ;

梁昱 ;

程鹏宇 .

中国专利 :CN111458148A ,2020-07-28

[4]

一种基于深度卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法 [P].

彭兵仿 ;

王安 ;

范永胜 ;

王宝华 ;

刘志坦 ;

张晋阳 ;

张海峰 ;

吴国兴 ;

戴维葆 ;

徐卫 ;

胡军 ;

徐坷薇 ;

延寒 ;

吴炫辰 ;

贾磊 ;

何新荣 ;

邓艾东 ;

朱静 ;

孙雪丽 ;

殷戈 ;

郭嘉 ;

邵峰 .

中国专利 :CN118794689A ,2024-10-18

[5]

基于卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法及系统 [P].

王二化 ;

朱俊 ;

赵黎娜 .

中国专利 :CN106168539A ,2016-11-30

[6]

一种基于特征对齐卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法 [P].

李巍华 ;

刘龙灿 .

中国专利 :CN111397902A ,2020-07-10

[7]

基于深度卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法及装置 [P].

蒋欣军 ;

范永胜 ;

丁铭 ;

石卫兵 ;

许曙光 ;

解云 ;

金志昂 ;

邓艾东 .

中国专利 :CN120800803A ,2025-10-17

[8]

基于VMD与深度卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法 [P].

丁承君 ;

朱雪宏 ;

冯玉伯 ;

贾丽臻 .

中国专利 :CN112903294A ,2021-06-04

[9]

一种基于并行卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法 [P].

刘一龙 ;

李心远 ;

成玮 ;

陈雪峰 ;

赵志斌 ;

张婧 ;

聂洪权 ;

宋磊 ;

黄倩 ;

张敏 ;

孙涛 ;

智一凡 ;

张荣勇 ;

徐钊 ;

马颖菲 .

中国专利 :CN116522237B ,2025-12-02

[10]

一种基于卷积神经网络和峭度图的滚动轴承故障诊断方法 [P].

陈乃超 ;

曹晨艺 ;

潘卫国 ;

李洪川 ;

王旭东 .

中国专利 :CN113962284A ,2022-01-21

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