一种基于卷积神经网络和峭度图的滚动轴承故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111037695.7

申请日：

2021-09-06

公开(公告)号：

CN113962284A

公开(公告)日：

2022-01-21

发明(设计)人：

陈乃超曹晨艺潘卫国李洪川王旭东

申请人：

申请人地址：

200090 上海市杨浦区平凉路2103号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06K900 G06N304 G06N308 G01M1304 G01M13045

代理机构：

南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272

代理人：

刘小莉

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-02-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20210906
2022-01-21	公开	公开

共 50 条

[1]

利用卷积神经网络和峭度指标的滚动轴承故障诊断方法 [P].

刘永葆 ;

李俊 ;

余又红 ;

贺星 ;

房友龙 .

中国专利 :CN109765053B ,2019-05-17

[2]

基于卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法及系统 [P].

王二化 ;

朱俊 ;

赵黎娜 .

中国专利 :CN106168539A ,2016-11-30

[3]

一种基于一维卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法 [P].

顾寄南 ;

彭伟 .

中国专利 :CN114925763A ,2022-08-19

[4]

一种基于卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法 [P].

赵晓平 ;

谢阳阳 ;

周子贤 ;

吴家新 ;

王丽华 .

中国专利 :CN107421741A ,2017-12-01

[5]

基于递归图与多层卷积神经网络的电机轴承故障诊断方法 [P].

王晓远 ;

王鑫 .

中国专利 :CN112396109A ,2021-02-23

[6]

一种基于集合经验模态分解和卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法 [P].

张丹 ;

陈永毅 ;

宣琦 ;

郭方洪 .

中国专利 :CN111222458A ,2020-06-02

[7]

一种基于并行卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法 [P].

刘一龙 ;

李心远 ;

成玮 ;

陈雪峰 ;

赵志斌 ;

张婧 ;

聂洪权 ;

宋磊 ;

黄倩 ;

张敏 ;

孙涛 ;

智一凡 ;

张荣勇 ;

徐钊 ;

马颖菲 .

中国专利 :CN116522237B ,2025-12-02

[8]

一种基于CBAM的卷积神经网络滚动轴承故障诊断方法 [P].

王超群 ;

李彬彬 ;

焦斌 ;

梁昱 ;

程鹏宇 .

中国专利 :CN111458148A ,2020-07-28

[9]

一种基于深度卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法 [P].

彭兵仿 ;

王安 ;

范永胜 ;

王宝华 ;

刘志坦 ;

张晋阳 ;

张海峰 ;

吴国兴 ;

戴维葆 ;

徐卫 ;

胡军 ;

徐坷薇 ;

延寒 ;

吴炫辰 ;

贾磊 ;

何新荣 ;

邓艾东 ;

朱静 ;

孙雪丽 ;

殷戈 ;

郭嘉 ;

邵峰 .

中国专利 :CN118794689A ,2024-10-18

[10]

基于深度卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法及装置 [P].

蒋欣军 ;

范永胜 ;

丁铭 ;

石卫兵 ;

许曙光 ;

解云 ;

金志昂 ;

邓艾东 .

中国专利 :CN120800803A ,2025-10-17

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