基于卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610839357.8

申请日：

2016-10-21

公开(公告)号：

CN106168539A

公开(公告)日：

2016-11-30

发明(设计)人：

王二化朱俊赵黎娜

申请人：

申请人地址：

213164 江苏省常州市武进区鸣新中路22号常州信息职业技术学院

IPC主分类号：

G01M1304

IPC分类号：

代理机构：

常州市权航专利代理有限公司 32280

代理人：

袁兴隆

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2016-11-30	公开	公开
2019-03-05	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G01M 13/04 申请公布日:20161130
2016-12-28	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101693390498 IPC(主分类):G01M 13/04 专利申请号:2016108393578 申请日:20161021

共 50 条

[1]

一种基于CBAM的卷积神经网络滚动轴承故障诊断方法 [P].

王超群 ;

李彬彬 ;

焦斌 ;

梁昱 ;

程鹏宇 .

中国专利 :CN111458148A ,2020-07-28

[2]

一种基于卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法 [P].

赵晓平 ;

谢阳阳 ;

周子贤 ;

吴家新 ;

王丽华 .

中国专利 :CN107421741A ,2017-12-01

[3]

基于VMD与深度卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法 [P].

丁承君 ;

朱雪宏 ;

冯玉伯 ;

贾丽臻 .

中国专利 :CN112903294A ,2021-06-04

[4]

基于深度卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法及装置 [P].

蒋欣军 ;

范永胜 ;

丁铭 ;

石卫兵 ;

许曙光 ;

解云 ;

金志昂 ;

邓艾东 .

中国专利 :CN120800803A ,2025-10-17

[5]

基于多分支多尺度卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法 [P].

刘志亮 ;

王欢 ;

彭丹丹 ;

郝逸嘉 ;

张峻浩 .

中国专利 :CN110595775B ,2019-12-20

[6]

基于多输入并行图卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法 [P].

冯静 ;

鲍守洋 ;

侯平智 ;

徐晓滨 ;

章振杰 .

中国专利 :CN114942140A ,2022-08-26

[7]

基于卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法、系统、终端及存储介质 [P].

包岱杰 ;

包继华 ;

陈钰坤 .

中国专利 :CN119272190A ,2025-01-07

[8]

一种基于快速多尺度卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法 [P].

郝润芳 ;

刘闯 ;

程永强 ;

桑胜波 ;

乐杨帆 .

中国专利 :CN112254964A ,2021-01-22

[9]

一种基于一维卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法 [P].

顾寄南 ;

彭伟 .

中国专利 :CN114925763A ,2022-08-19

[10]

一种基于特征对齐卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法 [P].

李巍华 ;

刘龙灿 .

中国专利 :CN111397902A ,2020-07-10

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