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一种基于快速多尺度卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202010917253.0
申请日：
2020-09-03
公开(公告)号：
CN112254964A
公开(公告)日：
2021-01-22
发明(设计)人：
郝润芳 刘闯 程永强 桑胜波 乐杨帆
申请人：
申请人地址：
030024 山西省太原市迎泽西大街79号
IPC主分类号：
G01M13045
IPC分类号：
G06N304 G06N308
代理机构：
太原高欣科创专利代理事务所(普通合伙) 14109
代理人：
冷锦超;邓东东
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2021-02-09 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G01M 13/045 申请日:20200903
2021-01-22 公开 公开
共 50 条
[1]
基于多分支多尺度卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法 [P]. 
刘志亮 ;
王欢 ;
彭丹丹 ;
郝逸嘉 ;
张峻浩 .
中国专利 :CN110595775B ,2019-12-20
[2]
一种基于多尺度卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法 [P]. 
周文宣 ;
王春 ;
许园 ;
许立环 ;
蒋坤 ;
周阳 ;
邓敏强 ;
邓艾东 .
中国专利 :CN113269221A ,2021-08-17
[3]
一种基于多尺度卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法 [P]. 
周文宣 ;
王春 ;
许园 ;
许立环 ;
蒋坤 ;
周阳 ;
邓敏强 ;
邓艾东 .
中国专利 :CN113269221B ,2024-10-15
[4]
一种基于卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法 [P]. 
赵晓平 ;
谢阳阳 ;
周子贤 ;
吴家新 ;
王丽华 .
中国专利 :CN107421741A ,2017-12-01
[5]
基于卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法及系统 [P]. 
王二化 ;
朱俊 ;
赵黎娜 .
中国专利 :CN106168539A ,2016-11-30
[6]
一种基于多尺度神经网络的滚动轴承故障诊断方法 [P]. 
刘佳伟 ;
金鹏 ;
葛超 ;
杨奇睿 ;
吴晓宁 ;
臧理萌 .
中国专利 :CN114186499A ,2022-03-15
[7]
一种基于特征对齐卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法 [P]. 
李巍华 ;
刘龙灿 .
中国专利 :CN111397902A ,2020-07-10
[8]
一种基于CBAM的卷积神经网络滚动轴承故障诊断方法 [P]. 
王超群 ;
李彬彬 ;
焦斌 ;
梁昱 ;
程鹏宇 .
中国专利 :CN111458148A ,2020-07-28
[9]
基于VMD与深度卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法 [P]. 
丁承君 ;
朱雪宏 ;
冯玉伯 ;
贾丽臻 .
中国专利 :CN112903294A ,2021-06-04
[10]
一种基于一维卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法 [P]. 
顾寄南 ;
彭伟 .
中国专利 :CN114925763A ,2022-08-19
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