基于改进轻量级深度卷积神经网络的轴承故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210937231.X

申请日：

2022-08-05

公开(公告)号：

CN115452376B

公开(公告)日：

2025-02-14

发明(设计)人：

孙洁娣刘钊温江涛

申请人：

燕山大学

申请人地址：

066004 河北省秦皇岛市海港区河北大街438号

IPC主分类号：

G01M13/045

IPC分类号：

代理机构：

石家庄众志华清知识产权事务所(特殊普通合伙) 13123

代理人：

张建

法律状态：

授权

国省代码：

河北省秦皇岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-14	授权	授权

共 50 条

[1]

基于改进轻量级深度卷积神经网络的轴承故障诊断方法 [P].

孙洁娣 ;

刘钊 ;

温江涛 .

中国专利 :CN115452376A ,2022-12-09

[2]

基于轻量级卷积神经网络的自适应轴承故障诊断方法 [P].

徐秀芳 ;

章国栋 ;

徐森 ;

花小朋 ;

皋军 ;

许贺洋 ;

刘博通 ;

郭乃瑄 ;

孙雯 ;

陈博炜 .

中国专利 :CN116524272B ,2025-01-28

[3]

基于卷积神经网络的轴承故障诊断方法及系统 [P].

刘永斌 ;

柯诤浩 ;

周远远 ;

汪航 ;

樊中鼎 ;

刘先增 ;

曹正 .

中国专利 :CN117909668B ,2024-06-07

[4]

基于卷积神经网络的轴承故障诊断方法及系统 [P].

刘永斌 ;

柯诤浩 ;

周远远 ;

汪航 ;

樊中鼎 ;

刘先增 ;

曹正 .

中国专利 :CN117909668A ,2024-04-19

[5]

一种基于改进卷积神经网络的轴承故障诊断方法 [P].

李宏亮 ;

熊文健 ;

周武能 .

中国专利 :CN113177577A ,2021-07-27

[6]

基于一维卷积神经网络的轴承故障诊断方法 [P].

陈志成 ;

张真诚 ;

李黎 .

中国专利 :CN113052062A ,2021-06-29

[7]

基于多输入多通道并行卷积神经网络的轴承故障诊断方法 [P].

刘艳芳 ;

郎泳泽 ;

左树淼 ;

李艺超 ;

龚灏翔 ;

徐向阳 ;

王书翰 ;

董鹏 .

中国专利 :CN118734190A ,2024-10-01

[8]

基于多输入多通道并行卷积神经网络的轴承故障诊断方法 [P].

刘艳芳 ;

郎泳泽 ;

左树淼 ;

李艺超 ;

龚灏翔 ;

徐向阳 ;

王书翰 ;

董鹏 .

中国专利 :CN118734190B ,2024-11-19

[9]

基于复Morlet小波和轻量级卷积网络的轴承故障诊断方法 [P].

赵志宏 ;

李春秀 ;

张然 ;

杨绍普 ;

吴冬冬 ;

孙诗胜 ;

刘克俭 ;

马新娜 ;

陈恩利 .

中国专利 :CN113158984B ,2021-07-23

[10]

基于卷积神经网络的轴承故障诊断方法、装置及设备 [P].

郭江 ;

袁方 ;

高纪远 ;

伊同强 ;

师勇杰 ;

柯轶铭 ;

汪沛 .

中国专利 :CN117390371A ,2024-01-12

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