基于卷积神经网络的工件故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511397241.9

申请日：

2025-09-28

公开(公告)号：

CN120892804B

公开(公告)日：

2025-11-28

发明(设计)人：

钱晓飞宋文焕刘心报郑锐周谧

申请人：

合肥工业大学

申请人地址：

230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

IPC主分类号：

G06F18/2131

IPC分类号：

G06F18/25 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/084

代理机构：

北京久诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11542

代理人：

翟丽红

法律状态：

公开

国省代码：

安徽省合肥市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-04	公开	公开
2025-11-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2131申请日:20250928
2025-11-28	授权	授权

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的工件故障诊断方法 [P].

钱晓飞 ;

宋文焕 ;

刘心报 ;

郑锐 ;

周谧 .

中国专利 :CN120892804A ,2025-11-04

[2]

基于卷积神经网络的管道故障诊断方法 [P].

王新颖 ;

杨泰旺 ;

张惠然 ;

陈海群 .

中国专利 :CN109838696A ,2019-06-04

[3]

基于卷积神经网络的旋转机械故障定性诊断方法 [P].

单建华 ;

佘慧莉 ;

吕钦 ;

张神林 ;

王孝义 .

中国专利 :CN107179194A ,2017-09-19

[4]

基于小波卷积神经网络的故障诊断方法 [P].

周琨 ;

李欣铜 ;

宋凯 .

中国专利 :CN112287862A ,2021-01-29

[5]

基于增强型卷积神经网络的机械故障诊断方法和诊断系统 [P].

鄢小安 ;

叶茂友 ;

谢超 ;

卢彦宇 ;

姜东 .

中国专利 :CN115017945A ,2022-09-06

[6]

一种基于卷积神经网络的网络故障诊断方法 [P].

王晓梅 ;

李刚 ;

孙韩林 .

中国专利 :CN112465055A ,2021-03-09

[7]

一种基于改进卷积神经网络的故障诊断方法 [P].

沈艳霞 ;

常淼 ;

赵芝璞 .

中国专利 :CN111582396A ,2020-08-25

[8]

基于多属性卷积神经网络的变工况行星齿轮箱太阳轮故障诊断方法 [P].

单建华 ;

佘慧莉 ;

吕钦 ;

张神林 ;

王孝义 .

中国专利 :CN107491606A ,2017-12-19

[9]

基于深度卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法及装置 [P].

蒋欣军 ;

范永胜 ;

丁铭 ;

石卫兵 ;

许曙光 ;

解云 ;

金志昂 ;

邓艾东 .

中国专利 :CN120800803A ,2025-10-17

[10]

基于迁移卷积神经网络的机械故障诊断方法、设备及介质 [P].

李巍华 ;

陈祝云 .

中国专利 :CN109918752B ,2019-06-21

← 1 2 3 4 5 →