基于增强型卷积神经网络的机械故障诊断方法和诊断系统

被引：0

申请号：

CN202210567779.X

申请日：

2022-05-24

公开(公告)号：

CN115017945A

公开(公告)日：

2022-09-06

发明(设计)人：

鄢小安叶茂友谢超卢彦宇姜东

申请人：

申请人地址：

210000 江苏省南京市龙蟠路159号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

北京智行阳光知识产权代理事务所(普通合伙) 11738

代理人：

杨效忠

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-06	公开	公开
2022-09-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20220524

共 50 条

[1]

基于迁移卷积神经网络的机械故障诊断方法、设备及介质 [P].

李巍华 ;

陈祝云 .

中国专利 :CN109918752B ,2019-06-21

[2]

基于卷积神经网络的工件故障诊断方法 [P].

钱晓飞 ;

宋文焕 ;

刘心报 ;

郑锐 ;

周谧 .

中国专利 :CN120892804B ,2025-11-28

[3]

基于卷积神经网络的工件故障诊断方法 [P].

钱晓飞 ;

宋文焕 ;

刘心报 ;

郑锐 ;

周谧 .

中国专利 :CN120892804A ,2025-11-04

[4]

基于卷积神经网络的旋转机械故障定性诊断方法 [P].

单建华 ;

佘慧莉 ;

吕钦 ;

张神林 ;

王孝义 .

中国专利 :CN107179194A ,2017-09-19

[5]

一种基于噪声增强卷积神经网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

李继猛 ;

张诗 ;

张金凤 ;

童凯 ;

孟宗 .

中国专利 :CN119374883A ,2025-01-28

[6]

基于灰度图像编码和神经网络的机械故障诊断方法和系统 [P].

周才健 ;

吴超凡 ;

曾东圣 ;

陈安 ;

张璐 ;

张华熊 .

中国专利 :CN120804923A ,2025-10-17

[7]

一种自监督卷积神经网络的机械故障诊断方法 [P].

廖飞龙 ;

张志东 ;

喻建胜 ;

万夫 ;

毛虎 ;

周咏琳 ;

宋鑫 ;

高原 ;

王皓 ;

秦柳 ;

李文超 ;

王文权 ;

徐友红 ;

张健 ;

胡晨 ;

沈栩锐 ;

王烽宇 .

中国专利 :CN117688418A ,2024-03-12

[8]

一种基于对抗降噪卷积神经网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

徐国彬 ;

白玉龙 ;

何小龙 ;

李杨 .

中国专利 :CN119803899A ,2025-04-11

[9]

一种基于卷积神经网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

刘晋胜 ;

周靖 ;

方世豪 ;

卢宸洲 ;

肖晨 ;

杨伟杰 ;

尹鸿伟 .

中国专利 :CN118035736A ,2024-05-14

[10]

基于改进卷积神经网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

宫文峰 ;

张美玲 .

中国专利 :CN112541233A ,2021-03-23

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