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基于灰度图像编码和神经网络的机械故障诊断方法和系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510711037.3
申请日：
2025-05-29
公开(公告)号：
CN120804923A
公开(公告)日：
2025-10-17
发明(设计)人：
周才健 吴超凡 曾东圣 陈安 张璐 张华熊
申请人：
杭州汇萃智能科技有限公司
申请人地址：
310000 浙江省杭州市余杭区文一西路998号
IPC主分类号：
G06F18/2431
IPC分类号：
G06F18/241 G06V10/764 G06V10/82 G06V10/28 G06V10/40 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/084 G06N3/094 G01M13/00 G01M99/00
代理机构：
杭州华知专利事务所(普通合伙) 33235
代理人：
杨秀芳
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
浙江省 杭州市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-11-04 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2431申请日:20250529
2025-10-17 公开 公开
共 50 条
[1]
基于增强型卷积神经网络的机械故障诊断方法和诊断系统 [P]. 
鄢小安 ;
叶茂友 ;
谢超 ;
卢彦宇 ;
姜东 .
中国专利 :CN115017945A ,2022-09-06
[2]
一种基于知识图谱和图神经网络的机械故障诊断方法 [P]. 
马亚杰 ;
刘洋 ;
冒泽慧 ;
姜斌 ;
刘剑慰 .
中国专利 :CN113283027A ,2021-08-20
[3]
一种基于知识图谱和图神经网络的机械故障诊断方法 [P]. 
马亚杰 ;
刘洋 ;
冒泽慧 ;
姜斌 ;
刘剑慰 .
中国专利 :CN113283027B ,2024-04-02
[4]
基于迁移卷积神经网络的机械故障诊断方法、设备及介质 [P]. 
李巍华 ;
陈祝云 .
中国专利 :CN109918752B ,2019-06-21
[5]
基于事件相机与脉冲神经网络的变工况机械故障诊断方法 [P]. 
李响 ;
陈欣瑞 ;
雷亚国 ;
李乃鹏 ;
杨彬 ;
曹军义 ;
武通海 .
中国专利 :CN117131408B ,2025-11-25
[6]
基于卷积神经网络和小波灰度图的旋转机械故障诊断方法 [P]. 
杨涛 ;
郭盛 ;
张琛 ;
张磊 ;
黄树红 ;
高伟 ;
刘一帆 ;
肖文星 .
中国专利 :CN106226074B ,2016-12-14
[7]
基于抽样检验和故障损失的机械故障诊断用神经网络模型选用决策方法 [P]. 
冉琰 ;
张展昊 .
中国专利 :CN119475129B ,2025-10-10
[8]
基于抽样检验和故障损失的机械故障诊断用神经网络模型选用决策方法 [P]. 
冉琰 ;
张展昊 .
中国专利 :CN119475129A ,2025-02-18
[9]
一种基于脉冲神经网络的机械故障诊断方法及系统 [P]. 
王俊 ;
朱世龙 ;
杜贵府 ;
黄伟国 ;
皇甫一樊 ;
丁传仓 ;
沈长青 ;
江星星 ;
石娟娟 ;
李双 .
中国专利 :CN120146113A ,2025-06-13
[10]
一种基于脉冲神经网络的机械故障诊断方法及系统 [P]. 
王俊 ;
朱世龙 ;
吕元亮 ;
肖举 ;
皇甫一樊 ;
黄伟国 ;
丁传仓 ;
杜贵府 ;
朱忠奎 .
中国专利 :CN119443153B ,2025-07-11
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