一种基于脉冲神经网络的机械故障诊断方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510210344.3

申请日：

2025-02-25

公开(公告)号：

CN120146113A

公开(公告)日：

2025-06-13

发明(设计)人：

王俊朱世龙杜贵府黄伟国皇甫一樊丁传仓沈长青江星星石娟娟李双

申请人：

苏州大学

申请人地址：

215000 江苏省苏州市吴江区久泳西路1号

IPC主分类号：

G06N3/049

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/048 G06N3/084 G06N3/09

代理机构：

苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257

代理人：

李玉婷

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

黑龙江省哈尔滨市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/049申请日:20250225
2025-06-13	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于脉冲神经网络的机械故障诊断方法及系统 [P].

王俊 ;

朱世龙 ;

吕元亮 ;

肖举 ;

皇甫一樊 ;

黄伟国 ;

丁传仓 ;

杜贵府 ;

朱忠奎 .

中国专利 :CN119443153B ,2025-07-11

[2]

一种基于脉冲神经网络的机械故障诊断方法及系统 [P].

王俊 ;

朱世龙 ;

吕元亮 ;

肖举 ;

皇甫一樊 ;

黄伟国 ;

丁传仓 ;

杜贵府 ;

朱忠奎 .

中国专利 :CN119443153A ,2025-02-14

[3]

一种基于生物启发脉冲神经网络的在线机械故障诊断方法 [P].

冀大雄 ;

徐冽 .

中国专利 :CN118706445A ,2024-09-27

[4]

一种基于STFT维度变换的脉冲神经网络机械故障诊断方法 [P].

王迪 ;

黄建红 ;

陈坚盾 ;

张百松 ;

刘德帅 ;

徐珊珊 .

中国专利 :CN121145064A ,2025-12-16

[5]

一种自监督卷积神经网络的机械故障诊断方法 [P].

廖飞龙 ;

张志东 ;

喻建胜 ;

万夫 ;

毛虎 ;

周咏琳 ;

宋鑫 ;

高原 ;

王皓 ;

秦柳 ;

李文超 ;

王文权 ;

徐友红 ;

张健 ;

胡晨 ;

沈栩锐 ;

王烽宇 .

中国专利 :CN117688418A ,2024-03-12

[6]

基于事件相机与脉冲神经网络的变工况机械故障诊断方法 [P].

李响 ;

陈欣瑞 ;

雷亚国 ;

李乃鹏 ;

杨彬 ;

曹军义 ;

武通海 .

中国专利 :CN117131408B ,2025-11-25

[7]

基于迁移卷积神经网络的机械故障诊断方法、设备及介质 [P].

李巍华 ;

陈祝云 .

中国专利 :CN109918752B ,2019-06-21

[8]

基于DenseNet神经网络的智能工业机械故障诊断方法及装置 [P].

彭健 ;

赵亮程 ;

许小路 ;

杨建军 .

中国专利 :CN115293248B ,2025-12-12

[9]

基于卷积神经网络的工件故障诊断方法 [P].

钱晓飞 ;

宋文焕 ;

刘心报 ;

郑锐 ;

周谧 .

中国专利 :CN120892804B ,2025-11-28

[10]

基于卷积神经网络的工件故障诊断方法 [P].

钱晓飞 ;

宋文焕 ;

刘心报 ;

郑锐 ;

周谧 .

中国专利 :CN120892804A ,2025-11-04

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