基于抽样检验和故障损失的机械故障诊断用神经网络模型选用决策方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411519589.6

申请日：

2024-10-29

公开(公告)号：

CN119475129B

公开(公告)日：

2025-10-10

发明(设计)人：

冉琰张展昊

申请人：

重庆大学

申请人地址：

400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号

IPC主分类号：

G06F18/2431

IPC分类号：

G06F18/214 G06N3/0464 G06N3/0499 G06N3/084 G06N3/126

代理机构：

重庆博凯知识产权代理有限公司 50212

代理人：

李海华

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

重庆市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2431申请日:20241029
2025-10-10	授权	授权
2025-02-18	公开	公开

共 50 条

[1]

基于抽样检验和故障损失的机械故障诊断用神经网络模型选用决策方法 [P].

冉琰 ;

张展昊 .

中国专利 :CN119475129A ,2025-02-18

[2]

基于灰度图像编码和神经网络的机械故障诊断方法和系统 [P].

周才健 ;

吴超凡 ;

曾东圣 ;

陈安 ;

张璐 ;

张华熊 .

中国专利 :CN120804923A ,2025-10-17

[3]

基于迁移卷积神经网络的机械故障诊断方法、设备及介质 [P].

李巍华 ;

陈祝云 .

中国专利 :CN109918752B ,2019-06-21

[4]

基于增强型卷积神经网络的机械故障诊断方法和诊断系统 [P].

鄢小安 ;

叶茂友 ;

谢超 ;

卢彦宇 ;

姜东 .

中国专利 :CN115017945A ,2022-09-06

[5]

基于卷积神经网络的旋转机械故障定性诊断方法 [P].

单建华 ;

佘慧莉 ;

吕钦 ;

张神林 ;

王孝义 .

中国专利 :CN107179194A ,2017-09-19

[6]

一种基于知识图谱和图神经网络的机械故障诊断方法 [P].

马亚杰 ;

刘洋 ;

冒泽慧 ;

姜斌 ;

刘剑慰 .

中国专利 :CN113283027A ,2021-08-20

[7]

一种基于知识图谱和图神经网络的机械故障诊断方法 [P].

马亚杰 ;

刘洋 ;

冒泽慧 ;

姜斌 ;

刘剑慰 .

中国专利 :CN113283027B ,2024-04-02

[8]

基于自适应迁移神经网络的半监督机械故障诊断方法 [P].

李巍华 ;

钟琪 ;

陈祝云 .

中国专利 :CN112183581A ,2021-01-05

[9]

基于多尺度深度神经网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

何勇军 ;

马善涛 ;

谢怡宁 .

中国专利 :CN113158722A ,2021-07-23

[10]

基于DenseNet神经网络的智能工业机械故障诊断方法及装置 [P].

彭健 ;

赵亮程 ;

许小路 ;

杨建军 .

中国专利 :CN115293248B ,2025-12-12

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