基于自适应迁移神经网络的半监督机械故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010927566.4

申请日：

2020-09-07

公开(公告)号：

CN112183581A

公开(公告)日：

2021-01-05

发明(设计)人：

李巍华钟琪陈祝云

申请人：

申请人地址：

510640 广东省广州市天河区五山路381号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

郑浦娟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-01-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20200907
2021-01-05	公开	公开

共 50 条

[1]

一种自监督卷积神经网络的机械故障诊断方法 [P].

廖飞龙 ;

张志东 ;

喻建胜 ;

万夫 ;

毛虎 ;

周咏琳 ;

宋鑫 ;

高原 ;

王皓 ;

秦柳 ;

李文超 ;

王文权 ;

徐友红 ;

张健 ;

胡晨 ;

沈栩锐 ;

王烽宇 .

中国专利 :CN117688418A ,2024-03-12

[2]

基于迁移卷积神经网络的机械故障诊断方法、设备及介质 [P].

李巍华 ;

陈祝云 .

中国专利 :CN109918752B ,2019-06-21

[3]

基于DenseNet神经网络的智能工业机械故障诊断方法及装置 [P].

彭健 ;

赵亮程 ;

许小路 ;

杨建军 .

中国专利 :CN115293248B ,2025-12-12

[4]

基于多传感器信息融合迁移网络的机械故障诊断方法 [P].

李巍华 ;

陈祝云 .

中国专利 :CN112161784A ,2021-01-01

[5]

基于事件相机与脉冲神经网络的变工况机械故障诊断方法 [P].

李响 ;

陈欣瑞 ;

雷亚国 ;

李乃鹏 ;

杨彬 ;

曹军义 ;

武通海 .

中国专利 :CN117131408B ,2025-11-25

[6]

基于多尺度深度神经网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

何勇军 ;

马善涛 ;

谢怡宁 .

中国专利 :CN113158722A ,2021-07-23

[7]

基于参数自适应VMD的机械故障诊断方法 [P].

苗强 ;

张新 ;

刘慧宇 ;

曾小飞 ;

莫贞凌 ;

王剑宇 ;

王磊 ;

张恒 .

中国专利 :CN108692936B ,2018-10-23

[8]

一种基于脉冲神经网络的机械故障诊断方法及系统 [P].

王俊 ;

朱世龙 ;

杜贵府 ;

黄伟国 ;

皇甫一樊 ;

丁传仓 ;

沈长青 ;

江星星 ;

石娟娟 ;

李双 .

中国专利 :CN120146113A ,2025-06-13

[9]

一种基于脉冲神经网络的机械故障诊断方法及系统 [P].

王俊 ;

朱世龙 ;

吕元亮 ;

肖举 ;

皇甫一樊 ;

黄伟国 ;

丁传仓 ;

杜贵府 ;

朱忠奎 .

中国专利 :CN119443153B ,2025-07-11

[10]

一种基于脉冲神经网络的机械故障诊断方法及系统 [P].

王俊 ;

朱世龙 ;

吕元亮 ;

肖举 ;

皇甫一樊 ;

黄伟国 ;

丁传仓 ;

杜贵府 ;

朱忠奎 .

中国专利 :CN119443153A ,2025-02-14

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