一种基于特征融合的行人再识别方法

被引：0

申请号：

CN202210169004.7

申请日：

2022-02-23

公开(公告)号：

CN114663826A

公开(公告)日：

2022-06-24

发明(设计)人：

胡昌辉董琪

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号西安电子科技大学北校区

IPC主分类号：

G06V2052

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308 G06V1025 G06V1044 G06V10764 G06V10774 G06V1080 G06V1082

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-24	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于特征融合和多核学习的行人再识别方法 [P].

雷大江 ;

张鑫 ;

冉港生 ;

张莉萍 ;

吴渝 .

中国专利 :CN112766180B ,2021-05-07

[2]

一种基于典型相关分析融合特征的行人再识别方法 [P].

张凯兵 ;

李春茂 ;

李敏奇 ;

景军锋 ;

刘薇 ;

卢健 ;

陈小改 ;

刘钟燕 .

中国专利 :CN110874576A ,2020-03-10

[3]

一种基于时空特征的行人再识别方法 [P].

胡彬 ;

李跃华 ;

陈越 ;

程实 ;

赵理莉 ;

唐庆阳 .

中国专利 :CN111680560A ,2020-09-18

[4]

多粒度交叉模态特征融合行人再识别方法和再识别系统 [P].

蒋建国 ;

金恺元 ;

齐美彬 ;

常传文 ;

杨艳芳 ;

李小红 ;

詹曙 ;

苏兆品 ;

张国富 ;

刘学亮 .

中国专利 :CN110598654A ,2019-12-20

[5]

一种基于多粒度特征融合的行人再识别方法及装置 [P].

马敬奇 ;

雷欢 ;

吴亮生 ;

张鑫禹 ;

王楠 ;

陈再励 ;

钟震宇 ;

卢杏坚 .

中国专利 :CN111126275A ,2020-05-08

[6]

一种基于整体和局部深度特征融合的行人再识别方法 [P].

张重 ;

司统振 ;

刘爽 .

中国专利 :CN108229444A ,2018-06-29

[7]

基于属性特征和加权的分块特征相融合的行人再识别方法 [P].

胡潇 ;

王琳 ;

王强 ;

付光涛 ;

姜竹青 ;

门爱东 .

中国专利 :CN109635636A ,2019-04-16

[8]

一种基于行人图像特征聚类的行人再识别方法 [P].

黄俊 ;

余忠永 ;

许二敏 ;

刘武启 .

中国专利 :CN108960331A ,2018-12-07

[9]

一种基于深度特征学习的行人再识别方法 [P].

刘爽 ;

郝晓龙 ;

张重 .

中国专利 :CN108345866A ,2018-07-31

[10]

基于多区域特征提取和融合的行人再识别方法 [P].

胡潇 ;

周芸 ;

王琳 ;

姜竹青 ;

门爱东 .

中国专利 :CN108960140A ,2018-12-07

← 1 2 3 4 5 →