一种基于深度特征学习的行人再识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810191123.6

申请日：

2018-03-08

公开(公告)号：

CN108345866A

公开(公告)日：

2018-07-31

发明(设计)人：

刘爽郝晓龙张重

申请人：

申请人地址：

300387 天津市西青区宾水西道393号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K946 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

北京中政联科专利代理事务所(普通合伙) 11489

代理人：

陈超

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-08-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20180308
2018-07-31	公开	公开
2022-12-13	专利申请权、专利权的转移	专利权的转移 IPC(主分类):G06K 9/00 登记生效日:20221130 变更事项:专利权人变更前权利人:天津师范大学变更后权利人:发展锚（天津）科技有限公司变更事项:地址变更前权利人:300387 天津市西青区宾水西道393号变更后权利人:300392 天津市西青区学府工业区慧学道1号1号楼1门501
2021-08-24	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于高斯和深度特征的行人再识别方法 [P].

朱向雷 ;

杜志彬 ;

赵帅 ;

张鲁 ;

武毅男 ;

周博林 ;

翟洋 ;

陈蔯 .

中国专利 :CN109492528A ,2019-03-19

[2]

一种基于域无关前景特征学习的行人再识别方法 [P].

李旻先 ;

沈贤文 .

中国专利 :CN112464730B ,2021-03-09

[3]

一种基于全局和局部特征学习的行人再识别方法 [P].

晋建秀 ;

王鹏 ;

邢晓芬 ;

青春美 ;

徐向民 .

中国专利 :CN110008861A ,2019-07-12

[4]

一种基于人体区域对齐化特征表达学习的行人再识别方法 [P].

李玺 ;

赵黎明 ;

庄越挺 .

中国专利 :CN108345837A ,2018-07-31

[5]

一种基于时空特征的行人再识别方法 [P].

胡彬 ;

李跃华 ;

陈越 ;

程实 ;

赵理莉 ;

唐庆阳 .

中国专利 :CN111680560A ,2020-09-18

[6]

一种基于局部嵌入深度特征的行人再识别方法 [P].

张重 ;

黄美艳 ;

刘爽 .

中国专利 :CN108416295A ,2018-08-17

[7]

基于融合深度特征的微表情识别方法 [P].

陶建华 ;

佘文祥 ;

刘斌 ;

连政 .

中国专利 :CN112560812A ,2021-03-26

[8]

一种基于深度学习的行人属性识别方法和系统 [P].

刘潇 ;

王弯弯 ;

黄晓峰 ;

殷海兵 ;

贾惠柱 .

中国专利 :CN110688888B ,2020-01-14

[9]

一种深度哈希的行人再识别方法 [P].

张磊 ;

刘方驿 .

中国专利 :CN110046579A ,2019-07-23

[10]

基于姿势指导特征学习的行人再识别方法 [P].

张史梁 ;

李佳宁 ;

高文 .

中国专利 :CN110543817A ,2019-12-06

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