基于姿势指导特征学习的行人再识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910677983.5

申请日：

2019-07-25

公开(公告)号：

CN110543817A

公开(公告)日：

2019-12-06

发明(设计)人：

张史梁李佳宁高文

申请人：

申请人地址：

100871 北京市海淀区颐和园路5号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

北京辰权知识产权代理有限公司 11619

代理人：

刘广达

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-12-06	公开	公开
2019-12-31	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190725

共 50 条

[1]

基于度量学习的行人再识别方法 [P].

李学龙 ;

卢孝强 ;

刘丽娜 .

中国专利 :CN105989369A ,2016-10-05

[2]

一种基于深度特征学习的行人再识别方法 [P].

刘爽 ;

郝晓龙 ;

张重 .

中国专利 :CN108345866A ,2018-07-31

[3]

基于人体姿态不变特征的行人再识别方法 [P].

龚声蓉 ;

包宗铭 .

中国专利 :CN109977837A ,2019-07-05

[4]

基于全局特征损失函数的行人再识别方法 [P].

谢林睿 ;

解伟 ;

夏治平 ;

姜竹青 ;

门爱东 .

中国专利 :CN108960142B ,2018-12-07

[5]

基于半监督学习的行人再识别方法 [P].

葛永新 ;

高志顺 .

中国专利 :CN112101217A ,2020-12-18

[6]

基于半监督学习的行人再识别方法 [P].

葛永新 ;

高志顺 .

中国专利 :CN112101217B ,2024-04-26

[7]

一种基于域无关前景特征学习的行人再识别方法 [P].

李旻先 ;

沈贤文 .

中国专利 :CN112464730B ,2021-03-09

[8]

基于一致性约束特征学习的行人再识别方法 [P].

鲁继文 ;

周杰 ;

任亮亮 ;

林己 .

中国专利 :CN107145900B ,2017-09-08

[9]

一种基于特征融合和多核学习的行人再识别方法 [P].

雷大江 ;

张鑫 ;

冉港生 ;

张莉萍 ;

吴渝 .

中国专利 :CN112766180B ,2021-05-07

[10]

一种基于全局和局部特征学习的行人再识别方法 [P].

晋建秀 ;

王鹏 ;

邢晓芬 ;

青春美 ;

徐向民 .

中国专利 :CN110008861A ,2019-07-12

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