一种基于全局和局部特征学习的行人再识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910219450.2

申请日：

2019-03-21

公开(公告)号：

CN110008861A

公开(公告)日：

2019-07-12

发明(设计)人：

晋建秀王鹏邢晓芬青春美徐向民

申请人：

申请人地址：

510640 广东省广州市天河区五山路381号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

何淑珍;江裕强

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-07-12	公开	公开
2019-08-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190321

共 50 条

[1]

结合全局特征和局部特征的行人再识别方法和相关设备 [P].

王璐威 ;

吴彰鹏 .

中国专利 :CN113869101A ,2021-12-31

[2]

基于注意力机制的全局特征和局部特征的行人再识别方法 [P].

朱迎新 ;

郭晓强 ;

王东飞 ;

白伟 ;

黎政 ;

姜竹青 ;

门爱东 .

中国专利 :CN110070073A ,2019-07-30

[3]

基于全局和局部特征融合的步态识别方法 [P].

张顺利 ;

林贝贝 .

中国专利 :CN109446991A ,2019-03-08

[4]

一种基于整体和局部深度特征融合的行人再识别方法 [P].

张重 ;

司统振 ;

刘爽 .

中国专利 :CN108229444A ,2018-06-29

[5]

一种基于深度特征学习的行人再识别方法 [P].

刘爽 ;

郝晓龙 ;

张重 .

中国专利 :CN108345866A ,2018-07-31

[6]

基于深度全局特征和局部特征联合学习的NetVLAD图像位置识别方法 [P].

蒲巧林 ;

罗开宇 .

中国专利 :CN119251638A ,2025-01-03

[7]

一种基于域无关前景特征学习的行人再识别方法 [P].

李旻先 ;

沈贤文 .

中国专利 :CN112464730B ,2021-03-09

[8]

一种基于行人图像特征聚类的行人再识别方法 [P].

黄俊 ;

余忠永 ;

许二敏 ;

刘武启 .

中国专利 :CN108960331A ,2018-12-07

[9]

基于全局特征损失函数的行人再识别方法 [P].

谢林睿 ;

解伟 ;

夏治平 ;

姜竹青 ;

门爱东 .

中国专利 :CN108960142B ,2018-12-07

[10]

一种基于人体区域对齐化特征表达学习的行人再识别方法 [P].

李玺 ;

赵黎明 ;

庄越挺 .

中国专利 :CN108345837A ,2018-07-31

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