一种基于人体区域对齐化特征表达学习的行人再识别方法

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专利类型
发明
申请号
CN201810046080.2
申请日
2018-01-17
公开(公告)号
CN108345837A
公开(公告)日
2018-07-31
发明(设计)人
李玺 赵黎明 庄越挺
申请人
申请人地址
310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
IPC主分类号
G06K900
IPC分类号
G06K962
代理机构
杭州求是专利事务所有限公司 33200
代理人
傅朝栋;张法高
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于深度特征学习的行人再识别方法 [P]. 
刘爽 ;
郝晓龙 ;
张重 .
中国专利 :CN108345866A ,2018-07-31
[2]
基于文本辅助特征对齐模型的受损行人图像再识别方法及装置 [P]. 
洪金城 ;
郑伟诗 ;
秦家银 .
中国专利 :CN114596588B ,2024-05-31
[3]
基于文本辅助特征对齐模型的受损行人图像再识别方法及装置 [P]. 
洪金城 ;
郑伟诗 ;
秦家银 .
中国专利 :CN114596588A ,2022-06-07
[4]
一种基于域无关前景特征学习的行人再识别方法 [P]. 
李旻先 ;
沈贤文 .
中国专利 :CN112464730B ,2021-03-09
[5]
一种基于全局和局部特征学习的行人再识别方法 [P]. 
晋建秀 ;
王鹏 ;
邢晓芬 ;
青春美 ;
徐向民 .
中国专利 :CN110008861A ,2019-07-12
[6]
基于人体姿态不变特征的行人再识别方法 [P]. 
龚声蓉 ;
包宗铭 .
中国专利 :CN109977837A ,2019-07-05
[7]
一种基于行人图像特征聚类的行人再识别方法 [P]. 
黄俊 ;
余忠永 ;
许二敏 ;
刘武启 .
中国专利 :CN108960331A ,2018-12-07
[8]
一种基于时空特征的行人再识别方法 [P]. 
胡彬 ;
李跃华 ;
陈越 ;
程实 ;
赵理莉 ;
唐庆阳 .
中国专利 :CN111680560A ,2020-09-18
[9]
一种基于高斯和深度特征的行人再识别方法 [P]. 
朱向雷 ;
杜志彬 ;
赵帅 ;
张鲁 ;
武毅男 ;
周博林 ;
翟洋 ;
陈蔯 .
中国专利 :CN109492528A ,2019-03-19
[10]
基于光流引导特征的视频行人再识别方法 [P]. 
张丽红 ;
王芬 .
中国专利 :CN111126223A ,2020-05-08