结合全局特征和局部特征的行人再识别方法和相关设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110869007.7

申请日：

2021-07-30

公开(公告)号：

CN113869101A

公开(公告)日：

2021-12-31

发明(设计)人：

王璐威吴彰鹏

申请人：

申请人地址：

311100 浙江省杭州市余杭区余杭街道文一西路1818-2号6幢406室

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

杭州创信知识产权代理有限公司 33383

代理人：

杨燕霞

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-01-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20210730
2021-12-31	公开	公开

共 50 条

[1]

基于注意力机制的全局特征和局部特征的行人再识别方法 [P].

朱迎新 ;

郭晓强 ;

王东飞 ;

白伟 ;

黎政 ;

姜竹青 ;

门爱东 .

中国专利 :CN110070073A ,2019-07-30

[2]

一种基于全局和局部特征学习的行人再识别方法 [P].

晋建秀 ;

王鹏 ;

邢晓芬 ;

青春美 ;

徐向民 .

中国专利 :CN110008861A ,2019-07-12

[3]

基于全局特征损失函数的行人再识别方法 [P].

谢林睿 ;

解伟 ;

夏治平 ;

姜竹青 ;

门爱东 .

中国专利 :CN108960142B ,2018-12-07

[4]

一种基于整体和局部深度特征融合的行人再识别方法 [P].

张重 ;

司统振 ;

刘爽 .

中国专利 :CN108229444A ,2018-06-29

[5]

一种基于全局特征和粗粒度局部特征的行人再识别方法及装置 [P].

张史梁 ;

田奇 ;

高文 ;

魏龙辉 ;

姚涵涛 .

中国专利 :CN107766791A ,2018-03-06

[6]

一种保留全局信息并增强局部特征的行人再识别方法 [P].

栾晓 ;

陈俊恒 .

中国专利 :CN112016489B ,2020-12-01

[7]

联合全局和局部信息的层次监督行人再识别方法及系统 [P].

吴俊毅 ;

高志鹏 ;

姚灿荣 ;

涂梅林 ;

赵建强 ;

杜新胜 ;

张辉极 .

中国专利 :CN114863486B ,2024-12-10

[8]

联合全局和局部信息的层次监督行人再识别方法及系统 [P].

吴俊毅 ;

高志鹏 ;

姚灿荣 ;

涂梅林 ;

赵建强 ;

杜新胜 ;

张辉极 .

中国专利 :CN114863486A ,2022-08-05

[9]

基于深度全局特征和局部特征联合学习的NetVLAD图像位置识别方法 [P].

蒲巧林 ;

罗开宇 .

中国专利 :CN119251638A ,2025-01-03

[10]

基于行人整体和局部特征的步态识别方法及装置 [P].

华璟 ;

刘丽华 ;

孙杰 .

中国专利 :CN114821775A ,2022-07-29

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