联合全局和局部信息的层次监督行人再识别方法及系统

被引：0

申请号：

CN202210607692.0

申请日：

2022-05-31

公开(公告)号：

CN114863486A

公开(公告)日：

2022-08-05

发明(设计)人：

吴俊毅高志鹏姚灿荣涂梅林赵建强杜新胜张辉极

申请人：

申请人地址：

361000 福建省厦门市思明区软件园二期观日路12号102-402单元

IPC主分类号：

G06V4010

IPC分类号：

G06V1026 G06V1042 G06V1044 G06V1080 G06V1082 G06N304 G06N308

代理机构：

厦门福贝知识产权代理事务所(普通合伙) 35235

代理人：

郭涵炜

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 40/10 申请日:20220531
2022-08-05	公开	公开

共 50 条

[1]

联合全局和局部信息的层次监督行人再识别方法及系统 [P].

吴俊毅 ;

高志鹏 ;

姚灿荣 ;

涂梅林 ;

赵建强 ;

杜新胜 ;

张辉极 .

中国专利 :CN114863486B ,2024-12-10

[2]

结合全局特征和局部特征的行人再识别方法和相关设备 [P].

王璐威 ;

吴彰鹏 .

中国专利 :CN113869101A ,2021-12-31

[3]

基于局部-全局协作的无监督视频行人再识别方法及系统 [P].

刘萌 ;

聂礼强 ;

曲磊钢 ;

古鉴 ;

聂秀山 ;

孟令灿 .

中国专利 :CN111931655A ,2020-11-13

[4]

一种基于全局和局部特征学习的行人再识别方法 [P].

晋建秀 ;

王鹏 ;

邢晓芬 ;

青春美 ;

徐向民 .

中国专利 :CN110008861A ,2019-07-12

[5]

基于全局级别和局部级别联合约束的跨模态行人再识别方法 [P].

王进 ;

张天奇 ;

江锴威 .

中国专利 :CN114550208A ,2022-05-27

[6]

基于注意力机制的全局特征和局部特征的行人再识别方法 [P].

朱迎新 ;

郭晓强 ;

王东飞 ;

白伟 ;

黎政 ;

姜竹青 ;

门爱东 .

中国专利 :CN110070073A ,2019-07-30

[7]

一种保留全局信息并增强局部特征的行人再识别方法 [P].

栾晓 ;

陈俊恒 .

中国专利 :CN112016489B ,2020-12-01

[8]

基于无监督学习的行人再识别方法及系统 [P].

王重道 ;

王生进 .

中国专利 :CN113255394B ,2025-02-07

[9]

行人再识别模型的训练方法、行人再识别方法及系统 [P].

倪子凡 ;

王健宗 .

中国专利 :CN113869193A ,2021-12-31

[10]

基于无监督学习的行人再识别方法及系统 [P].

王重道 ;

王生进 .

中国专利 :CN113255394A ,2021-08-13

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