基于融合深度特征的微表情识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110188625.5

申请日：

2021-02-19

公开(公告)号：

CN112560812A

公开(公告)日：

2021-03-26

发明(设计)人：

陶建华佘文祥刘斌连政

申请人：

申请人地址：

100190 北京市海淀区中关村东路95号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308 G06T7246 G06T7269

代理机构：

北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662

代理人：

孙剑锋;刘蔓莉

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-03-26	公开	公开
2021-04-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20210219
2022-02-25	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/00 申请公布日:20210326

共 50 条

[1]

基于多运动特征融合的微表情识别方法及装置 [P].

李军平 .

中国专利 :CN113920571A ,2022-01-11

[2]

基于多运动特征融合的微表情识别方法 [P].

程珊 ;

丛林 ;

滕超淋 ;

胡文东 ;

马进 ;

张太辉 ;

党维涛 ;

熊凯文 ;

惠铎铎 .

中国专利 :CN119942613A ,2025-05-06

[3]

一种基于深度学习的微表情识别方法 [P].

王峰 ;

相虎生 ;

牛锦 ;

宋剑桥 ;

贾海蓉 ;

马军辉 ;

师泽州 ;

相宸卓 ;

王飞 .

中国专利 :CN111353390A ,2020-06-30

[4]

一种基于深度特征学习的行人再识别方法 [P].

刘爽 ;

郝晓龙 ;

张重 .

中国专利 :CN108345866A ,2018-07-31

[5]

一种基于多通道光流特征融合的微表情识别方法 [P].

彭程 ;

韩波 ;

程维 ;

程若冰 ;

孙霜铭 ;

潘永康 ;

李宗晟 ;

王柄然 .

中国专利 :CN117912077A ,2024-04-19

[6]

微表情识别方法 [P].

熊倩 ;

李太福 ;

黄星耀 ;

王政 ;

王宇骁 ;

王学春 ;

王枫 .

中国专利 :CN112926529A ,2021-06-08

[7]

一种基于深度时空特征的高精度面部表情识别方法 [P].

孙宁 ;

李奇 ;

李晓飞 .

中国专利 :CN107316015B ,2017-11-03

[8]

一种基于双流特征融合的微表情识别方法 [P].

李文国 ;

杨添博 ;

林红军 ;

王松 ;

李袁德 ;

陆安云 .

中国专利 :CN121011002A ,2025-11-25

[9]

基于特征融合的人脸表情识别方法 [P].

孙军梅 ;

王天阳 ;

李秀梅 .

中国专利 :CN114998966B ,2024-10-15

[10]

基于特征融合的人脸表情识别方法 [P].

孙军梅 ;

王天阳 ;

李秀梅 .

中国专利 :CN114998966A ,2022-09-02

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