一种基于双流特征融合的微表情识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511137645.4

申请日：

2025-08-14

公开(公告)号：

CN121011002A

公开(公告)日：

2025-11-25

发明(设计)人：

李文国杨添博林红军王松李袁德陆安云

申请人：

昆明理工大学

申请人地址：

650093 云南省昆明市五华区学府路253号

IPC主分类号：

G06V40/16

IPC分类号：

G06V10/80 G06N3/0464

代理机构：

昆明明润知识产权代理事务所(普通合伙) 53215

代理人：

马海红

法律状态：

公开

国省代码：

云南省昆明市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-25	公开	公开
2025-12-12	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 40/16申请日:20250814

共 50 条

[1]

一种基于多特征融合的跨数据库微表情识别方法 [P].

唐宏 ;

朱龙娇 ;

范森 ;

刘红梅 .

中国专利 :CN112766159A ,2021-05-07

[2]

基于多特征融合和双流网络的微表情识别方法 [P].

岳希 ;

王文鑫 ;

何磊 ;

唐聃 ;

刘敦龙 .

中国专利 :CN115359534A ,2022-11-18

[3]

基于融合深度特征的微表情识别方法 [P].

陶建华 ;

佘文祥 ;

刘斌 ;

连政 .

中国专利 :CN112560812A ,2021-03-26

[4]

一种基于多维特征融合的微表情识别方法 [P].

张家波 ;

徐光辉 ;

甘海洋 ;

黄钟玉 ;

高洁 .

中国专利 :CN115393944A ,2022-11-25

[5]

一种基于多维特征融合的微表情识别方法 [P].

张家波 ;

徐光辉 ;

甘海洋 ;

黄钟玉 ;

高洁 .

中国专利 :CN115393944B ,2025-09-26

[6]

基于多运动特征融合的微表情识别方法 [P].

程珊 ;

丛林 ;

滕超淋 ;

胡文东 ;

马进 ;

张太辉 ;

党维涛 ;

熊凯文 ;

惠铎铎 .

中国专利 :CN119942613A ,2025-05-06

[7]

一种基于卷积神经网络的微表情双流网络识别方法 [P].

李雪威 ;

刘少威 ;

王建荣 ;

赵满坤 ;

徐天一 ;

刘志强 ;

高洁 .

中国专利 :CN111666852A ,2020-09-15

[8]

基于多运动特征融合的微表情识别方法及装置 [P].

李军平 .

中国专利 :CN113920571A ,2022-01-11

[9]

一种基于Transformer运动特征融合的微表情识别方法 [P].

贲晛烨 ;

林强 ;

韩民 ;

王新月 ;

李晓桐 ;

李玉军 .

中国专利 :CN118366202A ,2024-07-19

[10]

一种基于双特征融合的微表情识别方法及系统 [P].

许施婷 ;

张通 ;

陈俊龙 .

中国专利 :CN119152562A ,2024-12-17

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