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一种基于双特征融合的微表情识别方法及系统
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202411646839.2
申请日
:
2024-11-18
公开(公告)号
:
CN119152562A
公开(公告)日
:
2024-12-17
发明(设计)人
:
许施婷
张通
陈俊龙
申请人
:
华南理工大学
申请人地址
:
510640 广东省广州市天河区五山路381号
IPC主分类号
:
G06V40/16
IPC分类号
:
G06N3/0464
G06V10/44
G06V10/80
G06V10/82
代理机构
:
广州粤高专利商标代理有限公司 44102
代理人
:
江裕强
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
广东省 广州市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-01-03
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06V 40/16申请日:20241118
2025-03-11
授权
授权
2024-12-17
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于双特征融合的微表情识别方法及系统
[P].
许施婷
论文数:
0
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0
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0
机构:
华南理工大学
华南理工大学
许施婷
;
论文数:
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机构:
张通
;
论文数:
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机构:
陈俊龙
.
中国专利
:CN119152562B
,2025-03-11
[2]
基于融合深度特征的微表情识别方法
[P].
陶建华
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0
陶建华
;
佘文祥
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佘文祥
;
刘斌
论文数:
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刘斌
;
连政
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0
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连政
.
中国专利
:CN112560812A
,2021-03-26
[3]
一种基于双流特征融合的微表情识别方法
[P].
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机构:
李文国
;
杨添博
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机构:
昆明理工大学
昆明理工大学
杨添博
;
林红军
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机构:
昆明理工大学
昆明理工大学
林红军
;
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机构:
王松
;
李袁德
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机构:
昆明理工大学
昆明理工大学
李袁德
;
陆安云
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机构:
昆明理工大学
昆明理工大学
陆安云
.
中国专利
:CN121011002A
,2025-11-25
[4]
基于多运动特征融合的微表情识别方法
[P].
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机构:
程珊
;
论文数:
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机构:
丛林
;
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机构:
滕超淋
;
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机构:
胡文东
;
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机构:
马进
;
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机构:
张太辉
;
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机构:
党维涛
;
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机构:
熊凯文
;
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机构:
惠铎铎
.
中国专利
:CN119942613A
,2025-05-06
[5]
基于数据生成增强与多特征融合的微表情识别方法及系统
[P].
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机构:
陈妍
;
曹雨涓
论文数:
0
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机构:
西安交通大学
西安交通大学
曹雨涓
;
沈铭宇
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机构:
西安交通大学
西安交通大学
沈铭宇
;
论文数:
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机构:
田锋
;
论文数:
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机构:
朱海萍
.
中国专利
:CN121214515A
,2025-12-26
[6]
基于多运动特征融合的微表情识别方法及装置
[P].
李军平
论文数:
0
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0
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0
李军平
.
中国专利
:CN113920571A
,2022-01-11
[7]
一种基于多维特征融合的微表情识别方法
[P].
张家波
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0
张家波
;
徐光辉
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徐光辉
;
甘海洋
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甘海洋
;
黄钟玉
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黄钟玉
;
高洁
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0
高洁
.
中国专利
:CN115393944A
,2022-11-25
[8]
一种基于多维特征融合的微表情识别方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
张家波
;
论文数:
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机构:
徐光辉
;
论文数:
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机构:
甘海洋
;
论文数:
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机构:
黄钟玉
;
论文数:
引用数:
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机构:
高洁
.
中国专利
:CN115393944B
,2025-09-26
[9]
一种基于Transformer运动特征融合的微表情识别方法
[P].
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机构:
贲晛烨
;
林强
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机构:
山东大学深圳研究院
山东大学深圳研究院
林强
;
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机构:
韩民
;
王新月
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机构:
山东大学深圳研究院
山东大学深圳研究院
王新月
;
李晓桐
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机构:
山东大学深圳研究院
山东大学深圳研究院
李晓桐
;
李玉军
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0
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机构:
山东大学深圳研究院
山东大学深圳研究院
李玉军
.
中国专利
:CN118366202A
,2024-07-19
[10]
基于局部基特征的微表情识别方法、系统、装置及介质
[P].
周智恒
论文数:
0
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周智恒
;
宋雨庭
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宋雨庭
;
李波
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李波
;
彭永坚
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彭永坚
;
汪壮雄
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0
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汪壮雄
.
中国专利
:CN112800951A
,2021-05-14
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