基于多特征融合和双流网络的微表情识别方法

被引：0

申请号：

CN202211023519.2

申请日：

2022-08-25

公开(公告)号：

CN115359534A

公开(公告)日：

2022-11-18

发明(设计)人：

岳希王文鑫何磊唐聃刘敦龙

申请人：

申请人地址：

610225 四川省成都市西南航空港经济开发区学府路1段24号

IPC主分类号：

G06V4016

IPC分类号：

G06V2040 G06V1082 G06V1080 G06V1032

代理机构：

成都云纵知识产权代理事务所(普通合伙) 51316

代理人：

熊曦;伍星

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-12-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 40/16 申请日:20220825
2022-11-18	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络的微表情双流网络识别方法 [P].

李雪威 ;

刘少威 ;

王建荣 ;

赵满坤 ;

徐天一 ;

刘志强 ;

高洁 .

中国专利 :CN111666852A ,2020-09-15

[2]

一种基于双流特征融合的微表情识别方法 [P].

李文国 ;

杨添博 ;

林红军 ;

王松 ;

李袁德 ;

陆安云 .

中国专利 :CN121011002A ,2025-11-25

[3]

基于融合深度特征的微表情识别方法 [P].

陶建华 ;

佘文祥 ;

刘斌 ;

连政 .

中国专利 :CN112560812A ,2021-03-26

[4]

基于多运动特征融合的微表情识别方法 [P].

程珊 ;

丛林 ;

滕超淋 ;

胡文东 ;

马进 ;

张太辉 ;

党维涛 ;

熊凯文 ;

惠铎铎 .

中国专利 :CN119942613A ,2025-05-06

[5]

基于多特征融合的表情识别方法及装置 [P].

陈超村 ;

贾东风 ;

程力行 .

中国专利 :CN114648792A ,2022-06-21

[6]

基于数据生成增强与多特征融合的微表情识别方法及系统 [P].

陈妍 ;

曹雨涓 ;

沈铭宇 ;

田锋 ;

朱海萍 .

中国专利 :CN121214515A ,2025-12-26

[7]

基于多尺度时空特征神经网络的微表情识别方法 [P].

陶建华 ;

张昊 ;

刘斌 ;

佘文祥 .

中国专利 :CN112560810B ,2021-07-02

[8]

一种基于多特征融合的跨数据库微表情识别方法 [P].

唐宏 ;

朱龙娇 ;

范森 ;

刘红梅 .

中国专利 :CN112766159A ,2021-05-07

[9]

一种基于特征优选的多特征融合表情识别方法 [P].

陈昊 ;

揭丽琳 ;

黎明 ;

陈震 ;

李响 ;

辜嘉 ;

秦文健 ;

张聪炫 .

中国专利 :CN113989904A ,2022-01-28

[10]

基于双流Vision Transformer的微表情序列识别方法 [P].

周文晖 ;

豆孝龙 ;

祝浩男 ;

张桦 ;

戴国骏 .

中国专利 :CN116824656B ,2025-12-09

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