一种卷积神经网络模型参数处理方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201611051944.7

申请日：

2016-11-24

公开(公告)号：

CN106779051A

公开(公告)日：

2017-05-31

发明(设计)人：

陈书楷朱思霖

申请人：

申请人地址：

361000 福建省厦门市软件园二期观日路32号403单元02区

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

深圳中一专利商标事务所 44237

代理人：

阳开亮

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-04-03	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06N 3/04 申请公布日:20170531
2017-05-31	公开	公开
2017-06-23	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101729326494 IPC(主分类):G06N 3/04 专利申请号:2016110519447 申请日:20161124
2017-09-08	专利申请权、专利权的转移	专利申请权的转移号牌文件类型代码:1602 号牌文件序号:101758812323 IPC(主分类):G06N 3/04 专利申请号:2016110519447 登记生效日:20170821 变更事项:申请人变更前权利人:厦门中控生物识别信息技术有限公司变更后权利人:厦门中控智慧信息技术有限公司变更事项:地址变更前权利人:361000 福建省厦门市软件园二期观日路32号403单元02区变更后权利人:361000 福建省厦门市软件园三期诚毅北大街8号2001室

共 50 条

[1]

一种适合卷积神经网络模型的dropout方法 [P].

高岩 ;

于治楼 ;

姜凯 ;

李锐 ;

李朋 .

中国专利 :CN110070180A ,2019-07-30

[2]

卷积神经网络模型压缩方法、装置、设备及存储介质 [P].

刘杰 ;

王健宗 ;

瞿晓阳 .

中国专利 :CN112132279A ,2020-12-25

[3]

一种卷积神经网络模型的全局稀疏化方法及装置 [P].

娄方超 ;

贾秀艳 .

中国专利 :CN119940428A ,2025-05-06

[4]

一种卷积神经网络模型的全局稀疏化方法及装置 [P].

娄方超 ;

贾秀艳 .

中国专利 :CN119940428B ,2025-11-28

[5]

卷积神经网络模型、数据处理方法及装置 [P].

李峰 ;

左小祥 ;

陈家君 ;

李昊沅 ;

曾维亿 .

中国专利 :CN109840584A ,2019-06-04

[6]

一种卷积神经网络模型构建方法 [P].

聂鼎 ;

宋忧乐 ;

范黎涛 ;

施冬明 .

中国专利 :CN112819252A ,2021-05-18

[7]

卷积神经网络模型的训练方法及装置 [P].

白翔 ;

黄飞跃 ;

郭晓威 ;

姚聪 ;

石葆光 .

中国专利 :CN106156807B ,2016-11-23

[8]

卷积神经网络处理方法、装置、设备、存储介质及模型 [P].

曾峰 ;

李春山 ;

周建东 .

中国专利 :CN111401524A ,2020-07-10

[9]

基于卷积神经网络模型的数据处理方法及装置、设备 [P].

刘瑞 .

中国专利 :CN114462582A ,2022-05-10

[10]

一种新型卷积神经网络模型及应用 [P].

许习军 ;

王巧文 ;

董增寿 ;

康琳 ;

刘鑫 .

中国专利 :CN112149804B ,2020-12-29

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