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一种新型卷积神经网络模型及应用
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202011005164.5
申请日
:
2020-09-22
公开(公告)号
:
CN112149804B
公开(公告)日
:
2020-12-29
发明(设计)人
:
许习军
王巧文
董增寿
康琳
刘鑫
申请人
:
申请人地址
:
030006 山西省太原市迎泽区南内环街158号
IPC主分类号
:
G06N304
IPC分类号
:
G06N308
代理机构
:
太原申立德知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14115
代理人
:
张向莹
法律状态
:
授权
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-10-19
授权
授权
2020-12-29
公开
公开
2021-01-15
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20200922
共 50 条
[1]
一种深度卷积神经网络的压缩及加速方法、神经网络模型及其应用
[P].
张菊莉
论文数:
0
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0
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0
张菊莉
;
贺占庄
论文数:
0
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贺占庄
.
中国专利
:CN110837887A
,2020-02-25
[2]
一种卷积神经网络模型构建方法
[P].
聂鼎
论文数:
0
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聂鼎
;
宋忧乐
论文数:
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宋忧乐
;
范黎涛
论文数:
0
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范黎涛
;
施冬明
论文数:
0
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0
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0
施冬明
.
中国专利
:CN112819252A
,2021-05-18
[3]
一种卷积神经网络模型的压缩方法
[P].
殷保群
论文数:
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0
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0
殷保群
;
王以桢
论文数:
0
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王以桢
;
李运
论文数:
0
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0
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李运
;
魏文玥
论文数:
0
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0
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魏文玥
.
中国专利
:CN112836817A
,2021-05-25
[4]
卷积神经网络模型的建模方法及装置
[P].
王衍洋
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王衍洋
;
唐文忠
论文数:
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唐文忠
;
史胜阳
论文数:
0
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史胜阳
.
中国专利
:CN109002890A
,2018-12-14
[5]
卷积神经网络模型的压缩方法及装置
[P].
赵荣臻
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赵荣臻
;
吴臻志
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吴臻志
;
张启坤
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张启坤
.
中国专利
:CN112990458A
,2021-06-18
[6]
卷积神经网络模型的压缩方法及装置
[P].
赵荣臻
论文数:
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机构:
北京灵汐科技有限公司
北京灵汐科技有限公司
赵荣臻
;
吴臻志
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机构:
北京灵汐科技有限公司
北京灵汐科技有限公司
吴臻志
;
张启坤
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0
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0
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机构:
北京灵汐科技有限公司
北京灵汐科技有限公司
张启坤
.
中国专利
:CN112990458B
,2024-06-04
[7]
卷积神经网络模型检验方法及装置
[P].
王辰龙
论文数:
0
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0
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王辰龙
.
中国专利
:CN109859204A
,2019-06-07
[8]
一种卷积神经网络模型压缩方法、装置、设备及存储介质
[P].
张小虎
论文数:
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0
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张小虎
;
龚潇
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0
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0
龚潇
.
中国专利
:CN114757337A
,2022-07-15
[9]
一种卷积神经网络模型的压缩方法及装置
[P].
付宇卓
论文数:
0
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0
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付宇卓
;
刘婷
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0
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刘婷
;
颜伟
论文数:
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0
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颜伟
.
中国专利
:CN113935484A
,2022-01-14
[10]
一种卷积神经网络模型的压缩方法及装置
[P].
付宇卓
论文数:
0
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机构:
上海交通大学
上海交通大学
付宇卓
;
刘婷
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0
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0
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机构:
上海交通大学
上海交通大学
刘婷
;
颜伟
论文数:
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机构:
上海交通大学
上海交通大学
颜伟
.
中国专利
:CN113935484B
,2024-07-12
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