一种基于深度信念网络的多行业负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201711385664.4

申请日：

2017-12-20

公开(公告)号：

CN108122173A

公开(公告)日：

2018-06-05

发明(设计)人：

张籍刘慧方仍存谢东陈峰高晓晶赵雄光鄢晶汪颖翔周玉洁陈竹王亚捷薛儒涛陈艳波

申请人：

申请人地址：

100031 北京市西城区西长安街86号

IPC主分类号：

G06Q5006

IPC分类号：

G06Q1004

代理机构：

武汉市首臻知识产权代理有限公司 42229

代理人：

高琴

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-05-14	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06Q 50/06 申请公布日:20180605
2018-06-05	公开	公开
2018-06-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 50/06 申请日:20171220

共 50 条

[1]

一种基于深度信念网络的电力负荷预测方法及系统 [P].

孔祥玉 ;

胡天宇 ;

李闯 ;

郭家良 ;

屈璐瑶 ;

田龙飞 ;

邓泽强 .

中国专利 :CN110580543A ,2019-12-17

[2]

基于深度信念网络的燃料电池微电网负荷预测方法及系统 [P].

窦真兰 ;

孙俭 ;

琚洁华 ;

张莹 ;

张春雁 ;

黄子硕 ;

陈银辉 ;

刘营芳 ;

陈佳盈 ;

夏世超 .

中国专利 :CN120414539B ,2025-09-23

[3]

基于深度信念网络的燃料电池微电网负荷预测方法及系统 [P].

窦真兰 ;

孙俭 ;

琚洁华 ;

张莹 ;

张春雁 ;

黄子硕 ;

陈银辉 ;

刘营芳 ;

陈佳盈 ;

夏世超 .

中国专利 :CN120414539A ,2025-08-01

[4]

一种基于深度信念网络预测的用户负荷基线负荷计算方法 [P].

刘友波 ;

向月 ;

高红均 ;

唐冬来 ;

许潇 .

中国专利 :CN119988871A ,2025-05-13

[5]

一种基于深度信念网络的风电功率预测方法 [P].

雷振 ;

吴杰康 .

中国专利 :CN110263915A ,2019-09-20

[6]

一种基于深度信念网络的医院门诊量预测方法 [P].

杨旭华 ;

钟楠祎 ;

沈敏 ;

肖杰 .

中国专利 :CN106326634A ,2017-01-11

[7]

一种基于多行业历史典型负荷曲线叠加的负荷预测方法 [P].

林信 ;

于明 ;

甘涌泉 ;

廖晓芸 ;

韦宗慧 ;

郭华 ;

李波 ;

何聪聪 ;

付俊 .

中国专利 :CN114912679A ,2022-08-16

[8]

变分模态分解与深度信念网络的短期负荷预测方法 [P].

孙国强 ;

梁智 ;

卫志农 ;

臧海祥 ;

周亦洲 ;

陈霜 .

中国专利 :CN107392364A ,2017-11-24

[9]

针对多行业的用电负荷预测方法、装置及存储介质 [P].

王志伟 ;

杨菁 ;

张闯 ;

李丹 ;

袁西尧 ;

李承桓 ;

于梦婷 ;

王海洋 ;

王佳秋 .

中国专利 :CN119651607A ,2025-03-18

[10]

一种基于深度信念网络的动力电池SOC预测方法 [P].

甘磊 ;

刘华 ;

王峥 ;

樊向荣 ;

周伯寅 ;

魏旻 ;

杨超 .

中国专利 :CN114511142A ,2022-05-17

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