一种基于深度信念网络预测的用户负荷基线负荷计算方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510071328.0

申请日：

2025-01-16

公开(公告)号：

CN119988871A

公开(公告)日：

2025-05-13

发明(设计)人：

刘友波向月高红均唐冬来许潇

申请人：

四川大学四川中电启明星信息技术有限公司

申请人地址：

610000 四川省成都市一环路南一段24号

IPC主分类号：

G06F18/20

IPC分类号：

H02J3/00 G06F18/15 G06F18/213 G06F18/22 G06F18/23213 G06N3/045 G06N3/044 G06N3/047 G06N3/0475 G06N3/084 G06N3/088 G06N3/096 G06N3/0985 G06Q50/06

代理机构：

成都高锦道知识产权代理事务所(普通合伙) 51419

代理人：

高峰

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

四川省成都市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-30	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/20申请日:20250116
2025-05-13	公开	公开

共 50 条

[1]

电力用户基线负荷计算方法及装置 [P].

赵明 ;

李孟阳 ;

梁俊宇 ;

唐立军 ;

李萍 ;

杨家全 .

中国专利 :CN106682999A ,2017-05-17

[2]

一种基于深度信念网络的多行业负荷预测方法 [P].

张籍 ;

刘慧 ;

方仍存 ;

谢东 ;

陈峰 ;

高晓晶 ;

赵雄光 ;

鄢晶 ;

汪颖翔 ;

周玉洁 ;

陈竹 ;

王亚捷 ;

薛儒涛 ;

陈艳波 .

中国专利 :CN108122173A ,2018-06-05

[3]

一种基于深度信念网络的电力负荷预测方法及系统 [P].

孔祥玉 ;

胡天宇 ;

李闯 ;

郭家良 ;

屈璐瑶 ;

田龙飞 ;

邓泽强 .

中国专利 :CN110580543A ,2019-12-17

[4]

一种馈线基线负荷预测方法 [P].

严春华 ;

曹阳 ;

张鸿 ;

单茂华 ;

田伟 ;

鄢蜜昉 ;

高志远 ;

曾丹 ;

刘俊 .

中国专利 :CN106650979A ,2017-05-10

[5]

基于深度信念网络的燃料电池微电网负荷预测方法及系统 [P].

窦真兰 ;

孙俭 ;

琚洁华 ;

张莹 ;

张春雁 ;

黄子硕 ;

陈银辉 ;

刘营芳 ;

陈佳盈 ;

夏世超 .

中国专利 :CN120414539B ,2025-09-23

[6]

变分模态分解与深度信念网络的短期负荷预测方法 [P].

孙国强 ;

梁智 ;

卫志农 ;

臧海祥 ;

周亦洲 ;

陈霜 .

中国专利 :CN107392364A ,2017-11-24

[7]

基于深度信念网络的燃料电池微电网负荷预测方法及系统 [P].

窦真兰 ;

孙俭 ;

琚洁华 ;

张莹 ;

张春雁 ;

黄子硕 ;

陈银辉 ;

刘营芳 ;

陈佳盈 ;

夏世超 .

中国专利 :CN120414539A ,2025-08-01

[8]

基于用户实测数据修正的负荷基线预测方法 [P].

宋杰 ;

杨斌 ;

刘凌燕 ;

庄重 ;

阮涛 ;

孙宇 ;

朱庆 ;

陈璐 ;

赵双双 ;

王峰 ;

陈楚 ;

张卫国 ;

唐雾婺 ;

陈嘉栋 ;

窦修超 .

中国专利 :CN107886204B ,2018-04-06

[9]

一种基于用户用电特征的基线负荷预测修正方法 [P].

张皓 ;

刘晓春 ;

田英杰 ;

吴裔 ;

李凡 ;

屠盛春 ;

熊真真 ;

黄福海 ;

周银 ;

张艳霞 ;

陈雪梅 ;

苏运 ;

郭乃网 ;

朱征 ;

赵莹莹 ;

时志雄 ;

陈琰 ;

杜习周 ;

许唐云 .

中国专利 :CN113283674A ,2021-08-20

[10]

一种基于流计算的实时负荷计算方法及系统 [P].

李妍 ;

徐思尧 ;

程晨 ;

张子瑛 ;

彭明洋 ;

周刚 ;

陈晓科 .

中国专利 :CN112732732B ,2021-04-30

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