基于奇异谱分解和时间卷积神经网络的多步风电功率预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111228467.8

申请日：

2021-10-21

公开(公告)号：

CN114091729A

公开(公告)日：

2022-02-25

发明(设计)人：

董雪赵生校魏龙陈晓锋陆艳艳卢迪赵岩许银胜赵宏伟刘磊

申请人：

申请人地址：

310014 浙江省杭州市下城区潮王路22号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06Q5006

代理机构：

杭州九洲专利事务所有限公司 33101

代理人：

韩小燕;沈敏强

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20211021
2022-02-25	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于多通道卷积神经网络和时间卷积网络的短期风电功率预测方法 [P].

刘旭东 ;

王洪烨 ;

叶强 ;

陈莹 ;

姜梦奇 .

中国专利 :CN112365040A ,2021-02-12

[2]

基于时间序列和神经网络法的风电功率预测方法 [P].

武乃虎 ;

冯江霞 ;

贠志皓 ;

麻常辉 ;

张磊 ;

蒋哲 .

中国专利 :CN102880810A ,2013-01-16

[3]

基于格拉姆矩阵和卷积神经网络的风电超短期功率预测方法 [P].

董雪 ;

赵生校 ;

王尼娜 ;

陈晓锋 ;

赵岩 ;

陆艳艳 ;

卢迪 ;

赵宏伟 ;

刘磊 .

中国专利 :CN113988394B ,2025-03-28

[4]

基于格拉姆矩阵和卷积神经网络的风电超短期功率预测方法 [P].

董雪 ;

赵生校 ;

王尼娜 ;

陈晓锋 ;

赵岩 ;

陆艳艳 ;

卢迪 ;

赵宏伟 ;

刘磊 .

中国专利 :CN113988394A ,2022-01-28

[5]

一种基于二次分解和神经网络的短期风电功率预测方法 [P].

赵小强 ;

杜胜昌 ;

赵春雨 ;

孙凯文 ;

徐海玮 ;

何嘉琦 ;

柳勇勇 ;

白志杰 .

中国专利 :CN119599459A ,2025-03-11

[6]

一种基于深度卷积神经网络的风电功率预测方法 [P].

于瑞国 ;

刘志强 ;

李雪威 ;

路文焕 ;

喻梅 ;

王建荣 ;

李斌 ;

马德刚 .

中国专利 :CN109657839A ,2019-04-19

[7]

一种基于图卷积神经网络的风电功率预测方法及系统 [P].

蒲天骄 ;

李烨 ;

王新迎 ;

孙英云 ;

董骁翀 ;

董雷 .

中国专利 :CN111784041B ,2024-02-09

[8]

一种基于图卷积神经网络的风电功率预测方法及系统 [P].

蒲天骄 ;

李烨 ;

王新迎 ;

孙英云 ;

董骁翀 ;

董雷 .

中国专利 :CN111784041A ,2020-10-16

[9]

一种基于多通道和卷积神经网络的风电功率预测方法 [P].

索建华 .

中国专利 :CN118213966A ,2024-06-18

[10]

一种基于时域卷积神经网络的短期风电功率预测方法 [P].

张真源 ;

郑锴文 ;

刘影 ;

韩雨岑 ;

胡利 ;

胡晨彬 ;

王鹏 ;

唐啸天 .

中国专利 :CN117913773A ,2024-04-19

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