一种基于图卷积神经网络的风电功率预测方法及系统

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202010598496.2
申请日
2020-06-28
公开(公告)号
CN111784041A
公开(公告)日
2020-10-16
发明(设计)人
蒲天骄 李烨 王新迎 孙英云 董骁翀 董雷
申请人
申请人地址
100192 北京市海淀区清河小营东路15号
IPC主分类号
G06Q1004
IPC分类号
G06Q5006 G06N304
代理机构
北京中巡通大知识产权代理有限公司 11703
代理人
李晓晓
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于图卷积神经网络的风电功率预测方法及系统 [P]. 
蒲天骄 ;
李烨 ;
王新迎 ;
孙英云 ;
董骁翀 ;
董雷 .
中国专利 :CN111784041B ,2024-02-09
[2]
基于图卷积神经网络的风电功率超短期预测方法及装置 [P]. 
杨茂 ;
张景昱 ;
刘英杰 ;
黄禹潼 ;
张立栋 .
中国专利 :CN120433175A ,2025-08-05
[3]
一种基于深度卷积神经网络的风电功率预测方法 [P]. 
于瑞国 ;
刘志强 ;
李雪威 ;
路文焕 ;
喻梅 ;
王建荣 ;
李斌 ;
马德刚 .
中国专利 :CN109657839A ,2019-04-19
[4]
一种基于时域卷积神经网络的短期风电功率预测方法 [P]. 
张真源 ;
郑锴文 ;
刘影 ;
韩雨岑 ;
胡利 ;
胡晨彬 ;
王鹏 ;
唐啸天 .
中国专利 :CN117913773A ,2024-04-19
[5]
一种神经网络风电功率预测方法及系统 [P]. 
屈小云 ;
盛万兴 ;
吴鸣 ;
刘海涛 ;
寇凌峰 ;
徐毅虎 ;
侯小刚 ;
徐斌 ;
骆晨 .
中国专利 :CN109242143A ,2019-01-18
[6]
一种基于多通道和卷积神经网络的风电功率预测方法 [P]. 
索建华 .
中国专利 :CN118213966A ,2024-06-18
[7]
基于奇异谱分解和时间卷积神经网络的多步风电功率预测方法 [P]. 
董雪 ;
赵生校 ;
魏龙 ;
陈晓锋 ;
陆艳艳 ;
卢迪 ;
赵岩 ;
许银胜 ;
赵宏伟 ;
刘磊 .
中国专利 :CN114091729A ,2022-02-25
[8]
一种基于多通道卷积神经网络和时间卷积网络的短期风电功率预测方法 [P]. 
刘旭东 ;
王洪烨 ;
叶强 ;
陈莹 ;
姜梦奇 .
中国专利 :CN112365040A ,2021-02-12
[9]
基于图卷积神经网络的网络流量预测方法 [P]. 
周翰逊 ;
周瑜珅 ;
王学智 ;
翟天云 ;
王妍 ;
邰莹莹 .
中国专利 :CN118488005A ,2024-08-13
[10]
基于图卷积神经网络的糖尿病预测方法及系统 [P]. 
祝子窑 ;
曹帅 .
中国专利 :CN117038083B ,2025-06-13