基于图卷积神经网络的风电功率超短期预测方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510513734.8

申请日：

2025-04-23

公开(公告)号：

CN120433175A

公开(公告)日：

2025-08-05

发明(设计)人：

杨茂张景昱刘英杰黄禹潼张立栋

申请人：

东北电力大学

申请人地址：

132012 吉林省吉林市船营区长春路169号

IPC主分类号：

H02J3/00

IPC分类号：

G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/042 G06N3/0464

代理机构：

北京中创博腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11636

代理人：

初晓玮

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

吉林省吉林市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-22	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H02J 3/00申请日:20250423
2025-08-05	公开	公开

共 50 条

[1]

基于BP神经网络的超短期风电功率预测方法 [P].

李振华 ;

李玉志 ;

葛少云 ;

申刚 ;

刘中胜 ;

林勇 ;

吴金玉 ;

刘贯红 ;

陈晓东 ;

王涛 ;

王君安 ;

廖承民 .

中国专利 :CN102510059A ,2012-06-20

[2]

一种基于图卷积神经网络的风电功率预测方法及系统 [P].

蒲天骄 ;

李烨 ;

王新迎 ;

孙英云 ;

董骁翀 ;

董雷 .

中国专利 :CN111784041B ,2024-02-09

[3]

一种基于图卷积神经网络的风电功率预测方法及系统 [P].

蒲天骄 ;

李烨 ;

王新迎 ;

孙英云 ;

董骁翀 ;

董雷 .

中国专利 :CN111784041A ,2020-10-16

[4]

基于长短时记忆神经网络的超短期风电功率预测方法 [P].

常玉清 ;

周方正 ;

徐海燕 ;

邹征昊 ;

王姝 .

中国专利 :CN111915092A ,2020-11-10

[5]

超短期风电功率预测方法 [P].

孙世军 ;

刘军 ;

王立峰 ;

袁帅 ;

张旭 ;

赵奎雨 ;

宁暑光 ;

孙浩宇 .

中国专利 :CN117543542A ,2024-02-09

[6]

一种基于时域卷积神经网络的短期风电功率预测方法 [P].

张真源 ;

郑锴文 ;

刘影 ;

韩雨岑 ;

胡利 ;

胡晨彬 ;

王鹏 ;

唐啸天 .

中国专利 :CN117913773A ,2024-04-19

[7]

风电功率超短期预测方法 [P].

李健 ;

王爱元 ;

顾春阳 .

中国专利 :CN105335790A ,2016-02-17

[8]

超短期风电功率的预测方法 [P].

徐曼 ;

乔颖 ;

鲁宗相 ;

闵勇 ;

徐飞 .

中国专利 :CN103279804B ,2013-09-04

[9]

一种基于多通道卷积神经网络和时间卷积网络的短期风电功率预测方法 [P].

刘旭东 ;

王洪烨 ;

叶强 ;

陈莹 ;

姜梦奇 .

中国专利 :CN112365040A ,2021-02-12

[10]

基于格拉姆矩阵和卷积神经网络的风电超短期功率预测方法 [P].

董雪 ;

赵生校 ;

王尼娜 ;

陈晓锋 ;

赵岩 ;

陆艳艳 ;

卢迪 ;

赵宏伟 ;

刘磊 .

中国专利 :CN113988394A ,2022-01-28

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